📄 other

Development of a Regional Landslide Forecast Model for Slowly Moving Landslides in the Western Canada Sedimentary Basin

Dit artikel presenteert de ontwikkeling en validatie van een regionaal model voor het voorspellen van aardverschuivingen voor de Western Canada Sedimentary Basin, dat decennia aan gegevens over infrastructuurverplaatsing integreert met hydroklimatische drijfveren om een activiteitsindex te creëren die in staat is tot het achterwaarts voorspellen van voorgaande gebeurtenissen en het voorspellen van toekomstige risico's op aardverschuivingen voor proactieve mitigatie van infrastructuur.

Michael Porter, Corey Froese, Caio Stringari, Vincenzo Coia2026-07-27
📄 other

Global warming increases lightning activity over Brazil regardless of the trend in cloud ice content simulated by a GCM

Gebruikmakend van observationele gegevens en klimaatprojecties toont deze studie aan dat de opwarming van de aarde de bliksemdichtheid in Brazilië tegen het einde van de eeuw aanzienlijk zal verhogen — met name in de Amazone — ongeacht de onzekerheden in gesimuleerde ijsinhoud van wolken, waardoor het risico op door bliksem veroorzaakte bosbranden wordt vergroot.

Caio Lucas Texeira Ferraz De Oliveira, Kleber Pinheiro Naccarato2026-07-27
📄 other

Evidence of organic–metal decoupling in textile wastewater from Bangladesh's largest export processing zone

Deze verkennende studie naar zes textielbedrijven in de Chattogram Export Processing Zone in Bangladesh onthult een ontkoppeling tussen de naleving van organische stoffen en zware metalen, waarbij frequente overschrijdingen van BOD-, COD- en kleurgrenswaarden contrasteren met universele naleving van lood- en chroomvoorschriften, wat wijst op onderscheidende vervuilingsbronnen en behandelingspaden.

Sabbir Ahmed, Muhammad Saidur Rahman2026-07-27
📄 other

A Catchment Information System to Advance Systems-Based Management of Large Tropical River Basins

Dit artikel introduceert het Congo Basin Catchment Information System (CB-CIS), een verenigde digitale hydrologische infrastructuur die diverse databronnen en een genest stroomgebiedkader integreert om informatiegebreken aan te pakken en systeemgericht, adaptief waterbeheer mogelijk te maken in de gegevensarme Congo-rivierbekken.

Raphael M. Tshimanga, Landry N. Nkaba, Felly K. Ngandu, Genie K. Lutonadio, Augustin L. Likenge, Victor K. Kadiata, Chri (…)2026-07-27
📄 other

Stakeholder-informed prioritization of cropland ecosystem services for spatial optimization in the Yangtze River Delta

Deze studie integreert door belanghebbenden geïdentificeerde voorkeuren van 902 huishoudens met spatiotemporele analyse en Bayesian belief network-simulaties om de afwegingen tussen prioritaire ecosysteemdiensten van landbouwgrond in kaart te brengen en ruimtelijke optimalisatiezones te definiëren voor duurzame landgebruiksplanning in de Yangtze-delta.

XueQing Wang, Yue Su, Di Wang, Jingjing Qian, Ran Yu, Sinan Li, Congmou Zhu, Chen Li, Shengnan Xing2026-07-27
📄 other

Degradation exacerbates C and P limitations of soil microorganisms in the wetland ecosystems

Deze studie onthult dat wetlanddegradatie de koolstof- en fosforco-limitatie van het bodemmicrobiële metabolisme in de lagere wetlands van de Gele Rivier verergert, primair gedreven door degradatie-geïnduceerde veranderingen in plantengemeenschapskenmerken, de elektrische geleidbaarheid van de bodem en de beschikbaarheid van nutriënten.

Mingli Zhang, Yike Huang, Xinyu Li, Zhiwei Mao, Kexin Chen, Mei Liu, Yadong Xu, Wenkai Chen, Lin Wang, Ming Dou, Junxian (…)2026-07-27
📄 other

Hybrid Statistical–Machine Learning Framework for Trend Analysis and Extreme Rainfall Frequency Modeling in Delhi

Deze studie presenteert een geïntegreerd statistisch en machine learning-raamwerk voor Delhi dat traditionele frequentieanalyse, trenddetectie en geavanceerde predictieve modellering combineert om robuuste intensiteit–duur–frequentie (IDF)-relaties te ontwikkelen en de schatting van extreme neerslag voor stedelijk overstromingsrisicobeheer te verbeteren.

Owais Ahmad Parray, Adnan Ilahi Bhat, Ajmal Hussain, Shahbaz Ahmad, Mujib Ahmad Ansari2026-07-27
📄 other

Technology modularity shapes latecomer cost convergence in renewables

Deze studie toont aan dat technologische modulariteit de convergentie van kosten voor laatkomers bij hernieuwbare energie cruciaal vormgeeft, waarbij wordt onthuld dat opkomende economieën snellere kostenreducties realiseren dan ontwikkelde landen in modulaire zonne-energie door mondiale kennisoverdracht, maar tragere vooruitgang ervaren bij locatie-specifiele onshore windenergie, waardoor technologie-specifieke klimaatfinancieringsstrategieën noodzakelijk worden in plaats van uniforme mondiale leercurves.

Jing Meng, Litiao Hu, Jack Harris, Zongwei Ma, Jun Bi2026-07-27