Modeling Water Quality Parameters in Laga Dadi Reservoir, Ethiopia: An Integrated Remote Sensing and Machine Learning Approach
Deze studie toont aan dat het integreren van Sentinel-2 satellietbeelden met machine learning-modellen in Google Earth Engine een kosteneffectief en nauwkeurig alternatief biedt voor traditionele veldproefneming voor het monitoren van opgeloste zuurstof, nitraat en troebelheid in de Laga Dadi-reservoir in Ethiopië.