eess.SP papers | Gist.Science

Deze collectie verzamelt de nieuwste voorpublicaties op het raakvlak van elektronische engineering en wetenschappelijke prepressie. Hieronder vind je onderzoek dat gaat over hoe we geavanceerde technologieën gebruiken om wetenschappelijke kennis sneller en efficiënter te verspreiden, van digitale archivering tot geautomatiseerde verwerking van data.

Elke nieuwe publicatie in deze categorie komt direct van arXiv. Ons team op Gist.Science verwerkt elk verschenen artikel zorgvuldig, zodat je naast de technische details ook een heldere, begrijpelijke samenvatting krijgt in gewoon Nederlands. Dit maakt complexe inzichten toegankelijk voor iedereen, ongeacht je achtergrond.

Hieronder vind je de meest recente papers in dit dynamische veld, allemaal voorzien van onze unieke dubbele samenvattingen.

⚡ electrical engineering

Extremely Large Beyond-Diagonal RIS: Low-Rank Modal Optimization for Near-Field Communications

Dit artikel stelt een low-rank modale optimalisatie-framework voor extreem grote beyond-diagonal RIS in near-field communicatie voor, waarbij wordt aangetoond dat een geometrie-afhankelijke, compacte modale matrix de prestaties van een volledig verbonden (fully connected) ontwerp kan bereiken met een aantal configureerbare elementen dat onafhankelijk is van de paneelgrootte, waardoor de prohibitieve hardware- en optimalisatiekosten van traditionele volledig verbonden ontwerpen worden overwonnen.

Giovanni Iacovelli, Chandan Kumar Sheemar, Eva Lagunas, Symeon Chatzinotas2026-08-13

⚡ electrical engineering

Small Language Model enabled Autonomous agent for Language-Conditioned Cognitive Radar

Dit artikel presenteert een door een klein taalmodel gestuurde autonome agent die natuurlijke taalcommando's interpreteert om dynamisch signaalverwerkingsinstrumenten voor cognitieve radar te selecteren, te configureren en uit te voeren, waarbij effectieve prestaties wordt aangetoond in diverse scenario's zoals jammeronderdrukking en richtingbepaling (direction-of-arrival estimation), terwijl het vertrouwt op radar-specifieke prompting en op fysica gebaseerde uitvoering om betrouwbare, hallucinatievrije resultaten te garanderen.

Minhaj Uddin Ahmad, Zakia Zaman, Shunqiao Sun, Mizanur Rahman2026-08-13

⚡ electrical engineering

Deep Learning Based Relative Transfer Matrix Estimation for Multiple Sources and Multiple Microphones

Dit artikel stelt drie nieuwe deep learning-frameworks voor voor het schatten van de Relatieve Transfermatrix (ReTM) uit multichannel opnames, waarbij wordt aangetoond dat deze gesuperviseerde modellen traditionele covariantiegebaseerde methoden overtreffen in schattingsnauwkeurigheid terwijl ze vergelijkbare spraakverbeteringsprestaties behalen.

Oshan A. B. Yalegama, Wageesha N. Manamperi2026-08-13

🔬 applied physics

Effects of Tool Wear on the Surface Texture in Turning: A Feature Characterization Approach Based on ISO 21920-2

Deze studie toont aan dat het toepassen van ISO 21920-2 kenmerkkarakterisering op draaioppervlakprofielen, specifiek door gebruik te maken van de gemiddelde maximale absolute gradiënt op groefniveau ( $\overline{R_\mathrm{dt}}_\mathrm{groove}$ ), een robuuste en fysiek interpreteerbare schatting van gereedschapsslijtage mogelijk maakt door deterministische slijtage-geïnduceerde veranderingen te isoleren van stochastische oppervlakteruis.

Alexander Müller, Maximilian Berndt, Hagen Schmidt, Lars Müller, Matthias Eifler, Eberhard Kerscher, Benjamin Kirsch, Jö (…)2026-08-13

⚡ electrical engineering

Domain-Aware Lightweight Spectral-Grouped Convolutions for Hyperspectral Fish Freshness Classification

Het artikel stelt SGNet voor, een lichtgewicht, domeinbewuste diepe leerarchitectuur die gebruikmaakt van spectrale gegroepeerde convoluties en duale aandachtmechanismen om met hoge nauwkeurigheid en in realtime de classificatie van de versheid van vis uit hyperspectrale beelden te bereiken met aanzienlijk minder parameters dan conventionele modellen.

Kazi Nabiul Alam, Pooneh Bagheri Zadeh, Akbar Sheikh-Akbari2026-08-13

⚡ electrical engineering

Apnea Burden-Guided Framework: Enhancing Out-of-Distribution Generalization in PPG-Based Sleep Apnea Characterization

Deze studie stelt een op apneuebelasting gestuurd framework voor dat zowel fotoplethysmograafische (PPG) morfologische kenmerken als zuurstofsaturatie (SpO2) benut om de out-of-distribution generalisatie en ernstclassificatie van slaapapneu te verbeteren met behulp van architecturen met hybride neurale netwerken met een lage complexiteit.

Mantas Rinkevičius, Oskar Pfeffer, Amal Alissa, Nando Hegemann, Vaidotas Marozas2026-08-13

⚡ electrical engineering

Few-Shot Ordinal Learning for Day-Wise Freshness Estimation with Hyperspectral Fish Images

Dit artikel introduceert een nieuw few-shot ordinaal leerkader dat hyperspectrale beeldvorming en biologisch gefundeerde beperkingen benut om de dagelijkse visversheid nauwkeurig te schatten met minimale gelabelde gegevens, waarbij het bestaande volledig gesuperviseerde methoden aanzienlijk overtreft onder strikte protocollen voor onbekende filets.

Kazi Nabiul Alam, Pooneh Bagheri Zadeh, Akbar Sheikh-Akbari2026-08-13

⚡ electrical engineering

An On-Chip Ultra-wideband Antenna with Area-Bandwidth Optimization for Sub-Terahertz Transceivers and Radars

Dit artikel presenteert een compacte, dual-slot on-chip antenne die opereert op 290 GHz op een substraat van silicium met een lage resistiviteit, die een maximale efficiëntie van 42% en een impedantiebandbreedte van 39% bereikt, waardoor deze zeer geschikt is voor sub-terahertz transceivers en radartoepassingen.

Boxun Yan, Runzhou Chen, Mau-Chung Frank Chang2026-08-12

🧬 biology

HIPNO: Symmetry-Aware Physics-Informed Neural Operators for Noninvasive Hemodynamic Inference

Het artikel introduceert HIPNO, een symmetrie-bewuste fysica-geïnformeerde neurale operator die schaal-symmetrie in hemodynamische inferentie oplost door een netwerk in een quotiëntruimte te parametriseren om vasculaire verval en stromingsdynamica nauwkeurig te herstellen uit niet-invasieve druksignalen, waarbij het basismethoden overtreft in zowel nauwkeurigheid als contrafeitelijke robuustheid.

Yunbei Pan, Jiahang Sha, Simon A. Lee, Maxime Cannesson, Wei Wang, Jeffrey N. Chiang2026-08-12

⚡ electrical engineering

Transceiver Design for Cell-Free Unsourced Random Access

Dit artikel stelt een laagcomplexiteit, energie-efficiënt transceiver-ontwerp voor voor cell-free unsourced random access dat iteratieve decoderingstechnieken combineert met finite blocklength-analyse om superieure prestaties te behalen, waarbij tot 1800 actieve gebruikers wordt ondersteund met winsten van tot 4,5 dB ten opzichte van bestaande schema's.

Mert Ozates, Mohammad Kazemi, Eduard Jorswieck, Deniz Gündüz2026-08-12