2838 papers
Dit artikel stelt een robuust hybride neuraal netwerkframework voor de voorspelling van fotovoltaïsche energie voor, dat uitgebreide datanimputatietechnieken integreert met een verbeterde Golden Jackal-optimizer om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te vergroten in aanwezigheid van ontbrekende monitoringsgegevens.
Dit artikel presenteert een kosteneffectieve, niet-invasieve oplossing voor dieselmotoren waarbij een biologisch afbreekbare, niet-toxische krukasadditief effectief zuigerveren in situ reinigt om blow-by en olkrook te elimineren zonder dat kostbare demontage van de motor vereist is.
Deze studie toont aan dat machine learning-modellen, in het bijzonder XGBoost voor regressie en Random Forest voor classificatie, effectief de uitlaatdruk en debiet van elektrische dompelpompen kunnen voorspellen en tegelijkertijd systeemfouten kunnen identificeren, waardoor proactief onderhoud mogelijk wordt om uitvaltijden te verminderen en de operationele efficiëntie te verbeteren.
Deze studie toont aan dat een kunstmatig neuraal netwerk (ANN)-model andere machine learning-algoritmen en traditionele correlaties aanzienlijk overtreft in het nauwkeurig voorspellen van de inlaatdruk van pompen voor putten zonder dieptesensoren, waarbij lage foutmarges worden bereikt met uitsluitend gemakkelijk beschikbare veldmetingen.
Dit artikel stelt een nieuw raamwerk voor structurele gezondheidsmonitoring voor dat Variational Autoencoders integreert met Bayesiaanse risico-inschatting en optimalisatie om hoogwaardige anomaliedetectie, precieze lokalisatie en intelligente sensorplaatsing te bereiken, terwijl onzekerheid effectief wordt gekwantificeerd en schaalbaarheid voor real-time toepassingen wordt gewaarborgd.
Dit artikel onderzoekt het mechanisme van de langafstandsimpactinitiatie van energieconcentrerende intervalontladingen door middel van theoretische analyse, numerieke simulatie en veldtesten, waarmee wordt aangetoond dat de technologie de stabiliteit van tunnelexplosies en de half-gat-percentages effectief verbetert terwijl de kosten worden verlaagd.
Dit reviewartikel onderzoekt de correlatie tussen de fysisch-chemische eigenschappen van geëmulgeerde biobrandstoffen en hun impact op de prestatie- en emissiekenmerken van compressie-ontstekingsmotoren, waarbij wordt benadrukt dat optimale composities, zoals pentanol-gemengde diesel, de motor-efficiëntie kunnen verbeteren en emissies kunnen verminderen zonder dat aanpassingen vereist zijn.
Dit artikel introduceert Certified CacheMPC, een framework dat de controle van quadrupedale locomotie versnelt door eerder opgeloste MPC-trajecten te cachen en te hergebruiken met strikte haalbaarheids- en suboptimaliteitscertificaten, waarbij significante versnellingen worden bereikt in zowel simulatie als hardware zonder de closed-loop stabiliteit in gevaar te brengen.
Dit artikel stelt een kwantitatieve methode voor voor het detecteren van anomalieën in de dijken van de Gele Rivier door middel van het combineren van op mengtheorie gebaseerde seismische golfmodellering met cross-hole seismische CT-inversie om de porositeit van onverzadigde grond nauwkeurig te lokaliseren en te extraheren, terwijl artefacten aan de grenzen worden geïdentificeerd die geologische verificatie vereisen.
Deze studie toont aan dat hoewel het toevoegen van EDTA en cement de druksterkte en de microstructuur-dichtheid van gestabiliseerd zand aanzienlijk verbetert, het opnemen van 5% rubbergranulaat een optimaal evenwicht biedt door de ductiliteit en de vorst-dooi-bestendigheid te verbeteren, ondanks een lichte afname van de pieksterkte.