FDTD-Based Synthetic Dataset Generation and Quantum Ensemble Learning for Enhanced Microwave Tumor Localization
Dit onderzoek stelt een hybride raamwerk voor dat FDTD-gesimuleerde synthetische microgolfgegevens combineert met een Quantum-Powered Fusion Classifier Ensemble (QPFC-E) om de nauwkeurigheid en recall van niet-invasieve tumorlokalisatie aanzienlijk te verbeteren in vergelijking met traditionele machine learning-methoden.