eess papers | Gist.Science

Integrating Qibla-Oriented Design with Energy Efficiency: A Comparative Simulation Study of Building Shape and Orientation Across Diverse Egyptian Climatic Regions

Deze studie toont aan dat hoewel de geometrie van het gebouw de belangrijkste drijfveer is voor energie-efficiëntie in de diverse klimaten van Egypte, het uitlijnen van structuren met de Qibla-richting slechts een minimale energieboete veroorzaakt (minder dan 7%), wat bewijst dat culturele oriëntatievereisten succesvol kunnen worden geïntegreerd met duurzame ontwerpstrategieën.

Ahmed M. Seddik Hassan, Mohamed Ibrahim Abdelhady, Ahmed Khamies Mohamed Ali2026-08-10

⚡ techniek

Dynamic analogue iterative computing with memristors for real-time robotic autonomy

Dit artikel presenteert een memristor-gebaseerd analoog iteratief computersysteem (mAIC) dat gebruikmaakt van een analoog-gecompenseerd predictief één-stap programmeerschema om energiezuinige, lage-latentie en nauwkeurige dynamische matrixvergelijking-oplossingen te bereiken voor real-time robotische autonomie, waarbij het traditionele digitale platforms zoals de NVIDIA Jetson aanzienlijk overtreft.

Yi Li, Yibai Xue, Jiancong Li, Zhili Cui, Yingjie Yu, Yuyang Fu, Han Bao, Wenbo Yue, Longke Yan, Xin Zhao, Jia Chen, Kan (…)2026-08-10

⚡ techniek

Sensitivity of image-derived wound-healing proxies to sparse visit schedules and image framing: a retrospective multi-dataset audit

Deze retrospectieve multi-dataset audit onthult dat op beelden gebaseerde proxies voor wondgenezing zeer gevoelig zijn voor schaarse bezoekintervallen en beeldkadering, wat aantoont dat de huidige data slechts ondersteuning biedt voor een failure-mode analyse in plaats van een gekalibreerde klinische prognose vanwege ongevalideerde segmentatiefouten, het gebrek aan incrementele waarde van CNN's ten opzichte van bezettingsmetingen, en instabiliteit onder schaalvariaties.

Lifang Liu, Hongyu Jin2026-08-10

⚡ techniek

Time-Input State-Aware Calibration of Computer Models of Engineering Systems

Dit artikel introduceert Time-Input State-Aware Calibration (TISAC), een nieuw framework dat gebruikmaakt van co-evolverende neurale netwerken en fysieke beperkingen om technische modellen te kalibreren door onzekere parameters en discrepantiebias af te leiden onder tijdelijk gecorreleerde, staatsvariërende operationele omstandigheden.

Aryan Panchal, Fatih Canpolat, Abdul Mohammed, Sez Russcher2026-08-10

⚡ techniek

Label-Free Finite-Volume-Residual Training of Attention Graph Neural Networks for Coupled Thermo-Fluid Fields

Dit artikel stelt een labelvrije trainingsmethode voor voor attention graph neural networks die de eindige volume-residuen van sturende vergelijkingen minimaliseert om efficiënt nauwkeurige neurale surrogaten te genereren voor gekoppelde 3D thermo-fluïdumvelden zonder de hoge computationele kosten van conventionele datageneratie te veroorzaken.

Tianyu Li, Zhiwei Cao, Qingang Zhang, Ruihang Wang, Binyang Song, Yonggang Wen2026-08-10

⚡ techniek

Open-Source Hardening Soil Material-Point Integrator and Neural-Network Surrogate for Ho Chi Minh City Soils

Deze studie presenteert een open-source Python-implementatie van een Hardening Soil materiaalpunt-integraat die gevalideerd is tegenover bodemgegevens uit Ho Chi Minhstad, welke succesvol dient als een hoogwaardige natuurkundagestuurde datagenerator voor het trainen van een zeer nauwkeurig neuraal netwerk-surrogaatmodel.

Thao Hoang The, Phan Vo, Truong Xuan Dang2026-08-10

⚡ techniek

VICP: A Majority-Lease Runtime for Highly Available Industrial Edge Clusters

Dit artikel presenteert VICP, een runtime voor industriële edge-clusters die een hoog beschikbare en veilige service-failover waarborgt door reversibele staatreplicatie te ontkoppelen van irreversibele fysieke outputautoriteit via meerderheid-ondersteunde leases en fencing, waarbij een reductie van 50,54% in outputonderbreking wordt bereikt ten opzichte van active standby, terwijl de precieze controle nauwkeurigheid behouden blijft.

Ruifeng Ding, Jie Zhou, Benjun Dou, Xingwu Zhu, Shengyang Gao2026-08-10

⚡ techniek

Research on Method and Technology of Dual-Beam Selective Laser Melting Forming of Porous Stainless Steel

Deze studie heeft een dual-beam selective laser melting-benadering en het bijbehorende simulatiemodel ontwikkeld om de procesparameters voor poreus roestvrij staal te optimaliseren, waarbij werd aangetoond dat het voorverwarmende effect van de hulp-laser de restspanning met ongeveer 3,75% vermindert in vergelijking met conventionele single-beam SLM.

Tianqing Zheng, Rui Li, Yuhong Ke, Kaifeng Lin2026-08-10

⚡ techniek

Characterisation of Spatial Variability of Lacustrine Clay via Penetrometer Tests: A Case Study from Southern Brazil

Deze studie karakteriseert de ruimtelijke variabiliteit van een zachte lacustriene kleidepositie in Zuid-Brazilië met behulp van diverse penetrometerproeven en random veldtheorie, waarbij de toepasbaarheid van full-flow penetrometers voor het afleiden van statistische parameters die essentieel zijn voor betrouwbaarheidsgebaseerd geotechnisch ontwerp wordt bevestigd.

André Luis Meier, Gracieli Dienstmann, Mariana Alher Fernandes, Jonatas Sosnoski2026-08-10

⚡ techniek

Physics-informed deep learning for virtual crystallographic phase and grain orientation reconstruction of additively manufactured alloys

Dit artikel stelt een physics-informed deep learning-framework voor dat standaard secundaire elektronenbeelden van een scanning elektronenmicroscoop omzet in nauwkeurige virtuele elektron backscatter diffractie-karakterisaties, waardoor indexeringsproblemen veroorzaakt door roostervervormingen in additief vervaardigde legeringen over diverse materiaalsystemen heen effectief worden overwonnen.

Zhuohan Cao, Zheng Li, Jamie J. Kruzic, Aiping Wu, Ming Zhou, Xiaopeng Li, Yue Zhao2026-08-10

← Vorige Volgende →