eess papers | Gist.Science

Seismic analysis of steel beam encased column composite – Open vs closed geometry

Deze studie evalueert de seismische prestaties van composietframes met stalen balken en omhulde kolommen met open (I-profiel) en gesloten (hol vierkant) geometrieën door middel van 1:3 geschaalde schudtafeltests en SeismoStruct numerieke validatie, waarmee wordt aangetoond dat deze composiet-systemen superieure stijfheid-gewichtsverhoudingen, ductiliteit en economische efficiëntie bieden in vergelijking met conventionele gewapend betonconstructies.

V Chandrikka, D ShobaRajkumar2026-08-13

⚡ electrical engineering

A sensitivity workflow for interlayer dwell-time screening in sparse open WAAM data

Deze studie heranalyseert schaarse data van wire arc additive manufacturing (WAAM) om aan te tonen dat de limieten voor de rusttijd tussen de lagen significant variëren per materiaal en metriek, waarbij wordt gepleit voor een op gevoeligheid gebaseerde screeningworkflow die geometrische, radiografische en hardheidselementen als afzonderlijke stromen behandelt in plaats van één enkele procesdrempel af te dwingen.

Junwen Ji, Jie Liu, Anatoliy Zavdoveev, Viacheslav Kopylov2026-08-13

⚡ electrical engineering

Sensitivity of Reservoir Property Predictions to Loss Function Geometry: A Robustness and Bias Analysis

Deze studie toont aan dat het gebruik van asymmetrische verliesfuncties in deep learning-modellen de nauwkeurigheid en robuustheid van kortetermijnvoorspellingen van offshore reservoirproductie aanzienlijk verbetert, met name door ondervoorspellingsfouten tijdens complexe transiënte gebeurtenissen zoals het afsluiten van putten te verminderen in vergelijking met conventionele symmetrische verliesbenaderingen.

Bahram Lavi, João Roberto Bertini Junior, Luis Oliveira Pires, Denis José Schiozer2026-08-13

⚡ electrical engineering

Nonlinear 1D Time-Domain Electromagnetic Inversion using Adaptive Differential Evolution: Application to Volcanic-Hydrothermal System

Deze studie introduceert een verbeterd adaptief differentieel evolutie-algoritme (iL-SHADE) dat het niet-lineaire, slecht gestelde 1D TDEM-inversieprobleem effectief oplost door superieure nauwkeurigheid en ruisrobuustheid te bereiken in synthetische tests en succesvol diepe ondergrondse structuren te resolveren in een vulkanisch-hydrothermisch systeem bij de Unzen-vulkaan, Japan.

Cahyo Aji Hapsoro, Firman Qashdus Sabil, Mochamad Khoirul Rifai, Wahyu Srigutomo2026-08-13

⚡ electrical engineering

AIoT-Driven Closed-Loop Thermal Regulation for Photopolymerization: A CNN–TCN Edge-Computing Framework

Deze studie presenteert een Nail Curing Intelligent Testing System (NCITS) dat gebruikmaakt van een 1D CNN–TCN edge-computing framework om real-time, gesloten-lus thermische regulatie voor fotopolymerisatie te bereiken, wat de temperatuurovershoot aanzienlijk vermindert en de uithardingsconsistentie verbetert in vergelijking met conventionele PID-regeling.

Kai-Chao Yao, Sumei Chiang, Po-Yu Kuo, Wei-Hao Ni2026-08-13

⚡ electrical engineering

Downstream particle counting quantifies exposure reduction by miniaturized electrostatic precipitation compared to fibrous filtration

Deze studie toont aan dat geminiatiseerde elektrostatische precipitator-maskers, in het bijzonder Mask C, de blootstelling aan deeltjes stroomafwaarts significant verminderen vergeleken met conventionele N95-ademhalingsbeschermers door absolute deeltjesconcentraties te kwantificeren in plaats van uitsluitend te vertrouwen op filtratie-efficiëntie metrieken.

Chinmaya Mutalik, Rachel Redmann, Sarah Bose, Julian Henley, Bryan Tassin, Amy Phou, Chad J. Roy2026-08-13

⚡ electrical engineering

AI-assisted finite element modelling of the electron beam and TIG welding processes of low-cost titanium alloys

Deze studie toont aan dat een door AI ondersteunde workflow, waarbij gebruik wordt gemaakt van large language model-agenten om conventionele CALPHAD-berekeningen te vervangen, met succes de verschillende fasensamenstellingen van met elektronenstraal en TIG gelaste goedkope Ti-2.8Al-5.1Mo-4.9Fe titaniumlegeringen voorspelt door eindige-elementen thermische simulaties te koppelen aan door AI gegenereerde continuous-cooling-transformation diagrammen.

Roman Selin, Serhii Akhonin, Valeriy Bilous2026-08-13

⚡ electrical engineering

Trajectory-Tracking Control of Multi-DOF Manipulators Subject to Payload Variations using Deep Reinforcement Learning

Dit artikel stelt een modelvrije deep reinforcement learning-controller voor op basis van het Soft Actor-Critic-algoritme met payload-domeinrandomisatie om hoogprecisie trajectvolging te bereiken voor 6-DOF-manipulatoren onder complexe, tijdvariërende payloadcondities, waarbij significante verbeteringen in nauwkeurigheid en koppelgladheid worden aangetoond ten opzichte van traditionele PID-regeling in simulatie.

Xuan Quang Ngo, Huy Hung Nguyen, Tan Tien Nguyen, Van Tu Duong2026-08-13

⚡ electrical engineering

A coupled thermo-mechanical model for frost heave and mitigation design in cold-region pavements

Deze studie presenteert een gevalideerd transiënt gekoppeld thermo-mechanisch eindelementmodel voor het voorspellen van vorstopstuwing in wegdekken in koude regio's en demonstreert de effectiviteit ervan bij het evalueren van mitigatiestrategieën, waarbij wordt onthuld dat isolatieplaten de meest efficiënte oplossing zijn (het verminderen van opstuwing met ~99%), gevolgd door kalkstabilisatie (~73%) en ondergrondse afwatering (~20–41%).

Shahrukh Ahmed, Vikas Pratap Singh2026-08-13

⚡ electrical engineering

Study of Machine Learning Techniques for Performance Prediction in Low-Power Hall Effect Thruster Operating on Monoatomic and Molecular Propellants

Deze studie ontwikkelt een robuust, brandstof-agnostisch machine learning-raamwerk dat dataugmentatie en natuurkundig geïnformeerde feature-injectie combineert om de prestaties van laagvermogen Hall-effect-thrusters die werken op diverse monoatomaire en moleculaire brandstoffen nauwkeurig te voorspellen, waarbij een nauwkeurigheid van meer dan 98% in thrust-voorspelling wordt bereikt met behulp van XGBoost.

Shantanusinh Parmar, Joseph A. Moskovitz, Dan Lev, Mitchell L. R. Walker2026-08-13

← Vorige Volgende →