📄 overig

A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

Dit artikel presenteert een energiezuinige transimpedantieversterker ontworpen voor 40 Gbps optische ontvangers met behulp van 32 nm CNTFET-technologie, die een gereguleerde cascodestructuur met gain boosting en een diode-verbonden uitgang gebruikt om een transimpedantiewinst van 51,4 dBΩ, een bandbreedte van 28,3 GHz en een stroomverbruik van 368 µW te bereiken.

Nazanin Zamani, Mehdi Amoon, Zahra Alaie, Mahmoud Daneshvar Farzanegan2026-07-24
📄 overig

Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Deze studie stelt een op graph neural networks gebaseerd raamwerk voor met behulp van multi-brongegevens om fijnmazige rurale nederzettingsunits in Dangyang, China, te identificeren en te classificeren, waarbij hun ruimtelijke netwerkstructuur en belangrijkste drijfveren worden onthuld om gedifferentieerd bestuur mogelijk te maken buiten de traditionele administratieve dorpsschalen om.

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24
📄 overig

Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

Deze studie toont experimenteel aan dat voor dikwandige PP-R spuitgietprocessen conventioneel bewerkte CuBe-legeringmatrijzen beter presteren dan met selective laser melting (SLM) vervaardigde matrijzen met conform koelen over alle economische metrieken, waarbij zij een superieure reductie van de cyclustijd en kostenbesparingen bieden ondanks een hogere initiële investering, terwijl beide geavanceerde concepten succesvol onderdelen produceren die voldoen aan de functionele kwalificatiestandaarden.

Janaína de Carvalho Teixeira Baifus, Pedro Paulo andrade Junior, Adriano Fagali de Souza2026-07-24
📄 overig

A Parameterized Data-Driven Neural Network with Physics-Based Regularization for Thermal Field Prediction in Metal Additive Manufacturing

Dit artikel presenteert een geparametriseerd, physics-informed neuraal netwerk dat efficiënt transiënte thermische velden en smeltpoelgeometrie in SS316L Laser Powder Bed Fusion voorspelt door FEM-gegenereerde data te combineren met warmtegeleidingsregularisatie om de computationele beperkingen van conventionele simulaties te overwinnen.

Aishwarya Manjunath, Hang Tran, Selvamurugan Palaniappan, Shashank Sharma, Song Fu, Narendra B. Dahotre2026-07-24
📄 overig

Channel Characteristics of Long-distance Magnetic Induction based Through-the-earth Communication and Performance Analysis

Dit artikel analyseert de kanaalkenmerken en prestaties van langafstandscommunicatie op basis van magnetische inductie door de aarde door een equivalent circuitmodel op te stellen, de ruis en frequentierespons onder diverse omstandigheden te evalueren, en optimale modulatieschema's te bepalen om de systeembetrouwbaarheid te verbeteren.

Chuanxian Ma, Yanjun Zhu, Lifeng Sun, Baojun Zhu, Huifeng Cheng, Xinlei Jia, Yue Wang, Mengtian Dai, Wei Yang2026-07-24
📄 overig

Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Dit artikel stelt een positie-gewogen sequentie-kernel Bayesiaanse optimalisatiekader voor dat efficiënt samengestelde laminaatstapvolgordes ontwerpt onder fabricagebeperkingen door gebruik te maken van een gespecialiseerde afstandmetriek voor Gaussische processurrogaten om de knikprestaties te maximaliseren terwijl de redundantie van kandidaten wordt geminimaliseerd.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24
📄 overig

A Multi-Model Adaptive Evaluation System for Green Building Energy Efficiency

Dit artikel stelt een stabiel, modulair en adaptief multi-model evaluatiesysteem voor dat dynamische, statische en hybride benaderingen integreert om de energie-efficiëntie van groene gebouwen over diverse klimaten en schalen nauwkeurig te beoordelen, waarbij een foutpercentage van het hybride model van minder dan 6% wordt bereikt terwijl zowel optimalisatie van individuele gebouwen als grootschalig portfoliobeheer wordt ondersteund.

Wenli Fu, Yu Na, Yuxuan Zhao2026-07-24
📄 overig

Comprehensive TCAD Investigation of RF Performance, Noise Characteristics, and Intrinsic Capacitances of InAlAs/InGaAs/InP HEMTs: Impact of Gate-to-Channel Distance and Gate Bias.

Deze studie maakt gebruik van TCAD-simulaties om aan te tonen dat het vergroten van de afstand tussen de gate en het kanaal in InAlAs/InGaAs/InP HEMTs over het algemeen de ruispectrumdichtheden en de gate-draincapaciteit vermindert, terwijl de outputconductantie en de gate-sourcecapaciteit toenemen, waarbij het variëren van de gate-bias uiteenlopende, vaak tegengestelde effecten produceert op de stroom- en spanningsruiskenmerken.

Soufiane Derrouiche2026-07-24