2911 papers
Dit artikel stelt een echte willekeurige getallengenerator voor en valideert deze, die de onvoorspelbare bewegingen van biologische organismen als entropiebron gebruikt, waarbij wordt aangetoond dat de resulterende sequenties strikte statistische tests doorstaan en een robuust alternatief bieden voor conventionele elektronische ruis voor cryptografische toepassingen.
Deze studie introduceert een Physics-Informed Federated Learning (F-PINN) framework dat Population Balance Equations integreert in een gedecentraliseerd trainingsproces om zeer nauwkeurige, gepersonaliseerde voorspellingen van farmaceutische kristallisatiedynamiek over meerdere locaties te bereiken, terwijl de gegevensprivacy wordt gewaarborgd en de robuustheid tegen gegevensschaarste en ruis wordt gegarandeerd.
Deze studie introduceert de Hierarchical Cascade Surrogate for CO2 Storage (HCS-CO2S), een natuurkundig gestuurd machine learning-model dat accuraat de volledige compositionele staat van reservoirfluïda over eeuwenlange tijdschalen voorspelt door de voorspellings taak te ontbinden in vijf causaal geordende niveaus om foutaccumulatie in blinde voorspellingen te onderdrukken.
Dit artikel stelt een ingebed model-data interactief framework voor voor de aansturing van elektriciteitssystemen dat een U-Net GAN gebruikt om nodale sequenties naar beeldtensoren te mappen en te dienen als een snelle, natuurkundig geïnformeerde power flow surrogaat, waardoor de computationele knelpunten van traditionele methoden worden overwonnen terwijl de operationele betrouwbaarheid en veiligheid worden gewaarborgd.
Dit artikel presenteert en valideert een FPGA-in-the-loop implementatie van een Sequential Eliminative Lévy Flight-gebaseerde MPPT-controller die gebruikmaakt van adaptieve modus-schakeling en hardware-geoptimaliseerde algoritmen om een hoogefficiënte globale maximum power point tracking te bereiken met snelle convergentie onder omstandigheden van gedeeltelijke schaduw.
Deze studie introduceert de "Digital Geophysical Eye", een proof-of-concept framework dat een natuurkundig gebaseerde Magnetische Signatuur Database combineert met een CNN-model om een nauwkeurigheid van 90,7% te bereiken bij het classificeren van archeologische magnetische anomalieën, waarmee een reproduceerbare basis wordt gelegd voor toekomstige Explainable AI-toepassingen in de geofysische archeologie.
Deze studie toont aan dat een gestandaardiseerde, platformonafhankelijke robotische intraoperatieve echografie-workflow met drop-in sondes technisch haalbaar en reproduceerbaar is over vier verschillende robotische chirurgische systemen, wat daarmee cross-platform vaardigheidsoverdracht en collaboratieve tele-gestuurde chirurgie ondersteunt.
Dit artikel stelt een samengestelde fixed-time integral sliding mode control-strategie voor voor oppervlaktemontage permanente magneet synchrone motoren, die een radial basis function neuraal netwerk en een super-twisting extended state observer integreert om robuuste snelheidsregeling met gegarandeerde fixed-time convergentie te bereiken, waarbij chattering effectief wordt onderdrukt en zowel interne onzekerheden als externe verstoringen worden gecompenseerd.
Dit artikel presenteert het ontwerp, de theoretische modellering, de simulatie en de experimentele validatie van een nieuwe in-pipe inspectierobot voor DN1016 aardgasleidingen, waarbij de bekwaamheid wordt aangetoond om zich aan te passen aan grote diameters, succesvol 5D-bochten te navigeren en om circumferentiële lasobstakels tot een hoogte van 8,5 mm te overwinnen, terwijl de stabiliteit bij aanbevolen snelheden behouden blijft.
Deze studie toont aan dat het combineren van gekruiste biopolymeren (xanthaangom en zetmeel) met vezelversterking de druksterkte en ductiliteit van zandgrond significant verbetert, waarbij het conventionele cementgebonden grond overtreft terwijl het een duurzamer alternatief biedt.