⚡ techniek

Origami-Inspired Textile-Reinforced Concrete Interlocking Modular System -- Design and Manufacturing Proof of Concept

Dit artikel presenteert een bewijs van concept op volledige schaal voor een modulair, demontabel betonsysteem dat principes van rigide origami integreert met textielversterking om de fabricage en lijmloze assemblage van dunwandige, zelfdragende structuren mogelijk te maken door middel van een nieuw vouw-en-plug interlockmechanisme.

Rostislav Chudoba, Carlos Guilherme Gomes, Alexander Scholzen, Sascha Stüttgen, Daniel Robertz2026-07-03
⚡ techniek

Layered Braking Control Considering Thrust Coupling for Aircraft Engine Ground Test Rigs

Dit artikel stelt een hiërarchische remstrategie voor voor grondtestinstallaties van vliegtuigmotoren die rekening houdt met de koppeling van straalstuwkracht, gebruikmakend van een stuwkrachtgecorrigeerd dynamisch model en gecoördineerde krachtverdeling om de remstabiliteit aanzienlijk te verbeteren en de volgfouten te verminderen in vergelijking met conventionele en fuzzy-controlesystemen.

Jingyu ZHAO, Dianmin CHEN, Zebing FAN, Pnegfei CHEN, Hao WANG, Rui GUO, Chenglong YU, Bo HU2026-07-02
⚡ techniek

Cooperative transportation of a cable–suspended underactuated planar load through model-based motion planning

Dit artikel presenteert een computationeel efficiënte, modelgebaseerde bewegingsplanningsmethode die gebruikmaakt van input-output normaalvormen en expliciete numerieke integratie om twee onafhankelijke karren in staat te stellen een kabelgesuspendeerde onderbediende last coöperatief te transporteren met exacte trajectvolging en geverifieerde spanningstoelaatbaarheid, waarbij aanzienlijk verminderde volgfouten en oscillaties worden bereikt in vergelijking met klassieke modelvrije methoden in experimentele industriële omgevingen.

Paolo Boscariol, Dario Richiedei, Iacopo Tamellin, Alberto Trevisani2026-07-02
⚡ techniek

Development of Machine Learning Algorithms to Predict Damage Level of RC Structures Exposed to Extreme Dynamic Loads

Deze studie stelt vijf machine learning-algoritmen voor en evalueert deze, getraind op eindelementgegevens, om de door explosies veroorzaakte schade aan gewapende betonkolommen te voorspellen, waarbij CatBoost wordt geïdentificeerd als het meest effectieve model en de structurele diepte, het explosieveffectgewicht en de vloeigrens van de wapening als de belangrijkste beïnvloedende factoren worden benadrukt.

Masoud Abedini, Chunwei Zhang, Linnan Zhang, Ardashir Mouhamadzadeh, Masoomeh Barmaki2026-07-02
⚡ techniek

Toward Climate-Resilient Road Infrastructure: A Machine Learning Approach for Predicting Moisture Damage in Asphalt Pavements

Deze studie ontwikkelt een op Random Forest gebaseerd machine learning-framework met behulp van LTPP-gegevens om de frequentie en ernst van vochtschade in asfaltverhardingen nauwkeurig te voorspellen, wat transportinstanties in staat stelt om proactieve, klimaatbestendige onderhoudsstrategieën te implementeren.

Youssef Mousa, Momen R. Mousa, Egehan Koyuncu, Mahasen Abdelhafez, Min Suh, Iftekhar Basith2026-07-02
⚡ techniek

Interpretable Price-Clearing Coordination for Capacity-Constrained Electric-Vehicle Charging

Dit artikel introduceert PACT, een interpreteerbaar gedecentraliseerd coördinatiemechanisme voor het opladen van elektrische voertuigen dat een enkel breed uitgezonden prijssignaal gebruikt om te garanderen dat harde capaciteitslimieten nooit worden overschreden, terwijl de kosten aanzienlijk worden verlaagd en deadlines worden gehaald in vergelijking met onafhankelijke leerbenaderingen.

Saher Elsayed, Khairi Azhar Aziz2026-07-02
⚡ techniek

Performance Investigation of a Solar-Driven Air Gap Membrane Distillation System Coupled with PEM Electrolysis

Deze studie valideert een op zonne-energie gebaseerd hybride systeem dat Air Gap Membraandestillatie en PEM-elektrolyse integreert, waarmee de capaciteit wordt aangetoond om gelijktijdig zoet water en groene waterstof te produceren, terwijl de belangrijkste operationele parameters worden geïdentificeerd die de prestaties optimaliseren voor duurzame decentrale brongeneratie.

Mokhless Boukhriss, Slah Farhani2026-07-02
⚡ techniek

A Low-Cost Adaptive Smart Sock for Assessing Walking and Running Level and Prescribing Progressive Cardiorespiratory Training

Dit artikel stelt een prototype van een goedkope, adaptieve slimme sok voor die minimale hardware en intelligente software gebruikt om het huidige wandel- of renniveau van een gebruiker te beoordelen en een progressief, gepersonaliseerd cardiorespiratoir trainingsprogramma te genereren dat in lijn is met de richtlijnen voor de volksgezondheid.

Azari Medhir2026-07-02
⚡ techniek

A Native RTL Quantum Statevector Simulator in FP64 on an HBM-Equipped FPGA

Dit artikel presenteert een native Verilog RTL-implementatie van een hoogwaardige FP64 quantum statevector-simulator op een HBM-uitgeruste FPGA die een perfecte getrouwheid bereikt voor tot 15 qubits door een gevalideerde HLS-kernel te vertalen naar handgeschreven logica met gespecialiseerde gate-engines en een geoptimaliseerde HBM-geheugenarchitectuur, terwijl het tevens een specifieke verificatiefout documenteert voor 16 of meer qubits.

Nasir Ali Nasir Ali2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
⚡ techniek

Near-Sensor Damage Localization in Multi-Story Buildings with Level-Crossing Spike Encoding and a Compact Spiking Neural Network

Dit artikel stelt een energie-efficiënte, event-gestuurde pipeline voor structurele gezondheidsmonitoring voor die een level-crossing spike-encoder combineert met een compact neuraal netwerk met spikes om schade in meerverdiepingsgebouwen te lokaliseren, waarbij een nauwelijks merkbaar verlies aan nauwkeurigheid ten opzichte van de baseline wordt bereikt terwijl het energieverbruik en de datatransmissiesnelheden aanzienlijk worden verminderd door middel van een instelbaar drempelmechanisme.

Saher Elsayed, Mohamed Ali, Khairi Azhar Aziz2026-07-02