3021 papers
Deze studie identificeert aanzienlijke ontevredenheid over onderhoudspraktijken in de overheidsscholen van Koeweit en stelt een gevalideerd, gecentraliseerd digitaal systeem voor dat gebruikmaakt van mobiele apps, cloudplatforms en ArcGIS-technologieën om de efficiëntie, veiligheid en responsiviteit in de publieke onderwijssector te verbeteren.
Dit artikel stelt een gedistribueerd raamwerk voor voor het delen van elektriciteits- en warmte-energie tussen multi-microgrids, dat spatio-temporeel gecorreleerde distributioneel robuuste optimalisatie integreert om bron-lastonzekerheden te beheersen en een asymmetrisch Nash-onderhandelingsmechanisme gebruikt om een eerlijke toewijzing van voordelen te waarborgen, met als uiteindelijke doel een kostenefficiënte, koolstofarme en robuuste gecoördineerde exploitatie.
Deze studie toont aan dat een XGBoost machine learning-model, getraind op 810 experimentele mengsels en geïnterpreteerd via SHAP-analyse, een hoge voorspellende nauwkeurigheid bereikt voor de druksterkte van Ultra-Hogesterktebeton (UHPC), terwijl het vezelgehalte en uithardingstijd identificeert als de meest invloedrijke sturende parameters.
Deze studie onderzoekt de mechanische prestaties van met rubber verrijkt silicafumebeton door middel van experimentele testen en machine learning, waarbij wordt aangetoond dat hoewel rubberpoeder en silicafume specifieke eigenschappen verbeteren en bestaande ontwerpvoorschriften de sterkte onderschatten, geavanceerde voorspellende modellen zoals kunstmatige neurale netwerken een superieure nauwkeurigheid bieden voor het schatten van de druk- en buigsterkte ter ondersteuning van duurzame constructie.
Deze numerieke studie toont aan dat het verwaarlozen van geïnduceerde anisotropie in kleiige hellingen leidt tot een significante oversimplificatie van het bodemgedrag, aangezien het opnemen van anisotrope eigenschappen via het SANICLAY-model een toename van schuifspanning, verplaatsing en glijvlakken onthult vergeleken met isotrope modellen, waardoor de noodzaak wordt benadrukt om rekening te houden met anisotropie om precieze ingenieurstechnische seismische stabiliteitsanalyses te bereiken.
Dit artikel introduceert AeroSense, een nieuw state-to-flow framework dat de kortetermijnvoorspelling van de luchtverkeersstroom in terminal luchtruim verbetert door direct de instantane microscopische vliegtuigtoestanden uit ADS-B-gegevens te modelleren, waardoor de beperkingen van traditionele geaggregeerde tijdreeksbenaderingen worden overwonnen en een superieure nauwkeurigheid wordt bereikt, vooral tijdens drukke verkeerssituaties.
Deze studie stelt een directionele breuktechnologie voor en valideert deze met behulp van geoptimaliseerde gerangschikte perforaties om het daksnijden effectief te sturen, waardoor tijdig instorten wordt bevorderd en ernstige gesteentegedragshavarens in ondiep begraven breedgesneden mijngangen met zijdelingse dikke en harde daken worden verminderd.
Deze studie toont aan dat een geopolymeer op basis van klasse C vliegas de buig- en treksterkte van zandige en kleiige gronden onder omgevingsmatige uitharding effectief verbetert, waarbij het een superieure prestatie levert ten opzichte van cementstabilisatie en sterke lineaire correlaties met de druksterkte vertoont.
Deze studie onderzoekt de hechting tussen stalen staven en staalvezelversterkt gerecycled aggregaatbeton door middel van 27 uittrekslagen, microstructuuranalyse en eindige-elementen-simulaties om de effecten van belangrijke parameters op de hechtsterkte te onthullen en een hoogwaardig analytisch model vast te stellen voor het simuleren van de hechting-sliprelatie.
Deze studie toont aan dat Diode Area Melting (DAM) met gebruik van multi-laserarrays de afkoelsnelheden en resttrekspanningen in Ti6Al4V significant vermindert in vergelijking met traditionele Laser Powder Bed Fusion, wat resulteert in grovere microstructuren en verbeterde stollingscontrole.