305 papers
Deze sectie brengt het dynamische veld van de epidemiologie onder de aandacht, waar onderzoekers bestuderen hoe ziektes zich verspreiden en wat we kunnen doen om dat te voorkomen. Het gaat hier om de wetenschap achter de cijfers, van het traceren van uitbraken tot het begrijpen van de effectiviteit van ingrepen in de maatschappij.
Op Gist.Science houden we de nieuwste inzichten van medRxiv nauwlettend in de gaten. Wij verwerken elk nieuw preprint dat in deze categorie verschijnt en bieden zowel een begrijpelijke samenvatting voor iedereen als een gedetailleerde technische analyse voor specialisten. Hierdoor blijft u direct op de hoogte van de laatste wetenschappelijke ontwikkelingen zonder de complexe taalbarrière.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit deze categorie, zorgvuldig samengevat en direct toegankelijk gemaakt.
Deze studie toont aan dat het afvalwater-virome in 15 Texas-steden sterke seizoensgebonden patronen vertoont en als een onderling verbonden ecologisch systeem functioneert, waardoor machine learning-modellen succesvol kunnen worden ingezet om virale uitbraken een maand van tevoren te voorspellen.
Dit artikel presenteert een machine learning-aanpak die een gestandaardiseerde definitie voor tyfus-uitbraken formuleert en voorspelt welke landen, met name in Afrika en Zuid-Azië, een hoog risico lopen op grootschalige epidemieën door gebrek aan veilige sanitaire voorzieningen en drinkwater.
Dit onderzoek toont aan dat de overdracht van *Onchocerca volvulus* in het Kakoi-Koda-gebied van de Democratische Republiek Congo aanzienlijk is afgenomen door een combinatie van behandelingen en landschapsveranderingen, wat gerichte surveillance vereist om definitieve eliminatie te bepalen.
Een studie onder bijna 39.000 Deense burgers toont aan dat de bereidheid om gezondheidsgegevens te delen voor AI afhangt van het type gegevens en dat er een aanzienlijk groter vertrouwen bestaat in publieke instellingen dan in private partijen, hoewel onzekerheid over het gebruik van alle gegevenstypen hoog blijft.
De EVOLVE-HBV-studie toont aan dat in een rurale regio van KwaZulu-Natal, Zuid-Afrika, de prevalentie van hepatitis B-infectie en blootstelling hoog is terwijl vaccinatie-gerelateerde immuniteit laag blijft, wat een dringende noodzaak voor uitbreiding van interventies onderstreept om de wereldwijde eliminatiedoelstellingen te bereiken.
Deze studie toont aan dat ex-militaire vrouwen in het VK, hoewel ze vaker blootgesteld zijn aan trauma dan civiele vrouwen, minder sterke samenhang vertonen tussen hun traumaprofielen en mentale gezondheidsproblemen, wat wijst op verschillen in zowel de blootstelling als de impact ervan.
Deze studie introduceert een nieuwe methode om de kwetsbaarheid van meta-analyses met binaire uitkomsten te beoordelen, die toont dat zelfs zeer grote studies, zoals die over vitamine D en kankersterfte, kwetsbaar zijn voor kleine veranderingen in de data en dat het simpelweg vergroten van de steekproefgrootte geen garantie biedt voor robuuste resultaten.
Dit paper introduceert het SEVA-raamwerk, een extern gedreven model dat de mortaliteitsgolven van COVID-19 in 2020 succesvol reproduceert door infectiedynamiek te verklaren via seizoensgebonden en omgevingsfactoren in plaats van via transmissie-terugkoppeling.
Deze studie toont aan dat de post-pandemische griepseizoenen in de VS worden gekenmerkt door een verdubbelde ziekenhuisopname, een verschuiving naar een sterkere seizoensgebondenheid, aanhoudende etnische ongelijkheden en abnormale pieken die afwijken van pre-pandemische verwachtingen.
Deze studie toont aan dat Guinee in 2025 is erkend als land dat gambiense menselijke Afrikaanse trypanosomiasis als volksgezondheidsprobleem heeft geëlimineerd, waarbij een modelanalyse aantoont dat ondanks de onderbrekingen door de Ebola-epidemie de overdracht tussen 2000 en 2024 met 97% is gedaald dankzij de invoering van snelle diagnostische tests en vectorbestrijding.