BEGA-UNet: Boundary-Explicit Guided Attention U-Net with Multi-Scale Feature Aggregation for Colonoscopic Polyp Segmentation
Dit paper introduceert BEGA-UNet, een nieuw randbewust segmentatie-architectuur dat expliciete randmodelling en multi-schaal feature aggregation combineert om de nauwkeurigheid en, vooral, de generalisatie van polyp-segmentatie in colonoscopie-afbeeldingen onder domeinverschuivingen aanzienlijk te verbeteren.