FluxMC: Rapid and High-Fidelity Inference for Space-Based Gravitational-Wave Observations
Dit paper introduceert FluxMC, een door machine learning verbeterd raamwerk dat Flow Matching en Parallel Tempering MCMC combineert om snelle en nauwkeurige Bayesiaanse inferentie mogelijk te maken voor ruimtegebaseerde zwaartekrachtgolfobservaties, waardoor de traditionele afweging tussen modelnauwkeurigheid en rekentijd wordt doorbroken.