Assessment of normalizing flows for parameter estimation on time-frequency representations of gravitational-wave data
Dit artikel introduceert GP15, een diep-leermethode die residuale netwerken en normaliserende stromen combineert om spectrogrammen van gravitatiegolven om te zetten in BBH-parameters, waarmee binnen seconden nauwkeurige posterior-verdelingen worden gegenereerd die goed overeenkomen met de resultaten van de LVK-samensmelting.