1327 papers
Hep-Ex staat voor experimentele hoogenergetische fysica, een fascinerend vakgebied dat zich richt op het bestuderen van de kleinste bouwstenen van het universum door middel van enorme deeltjesversnellers. In deze categorie duiken we in onderzoek dat de fundamentele krachten en deeltjes onderzoekt die onze werkelijkheid vormen, vaak met behulp van gegevens uit de grootste experimenten ter wereld.
Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste voorpublicaties van arXiv binnen dit domein en maken ze toegankelijk voor een breder publiek. Voor elk nieuw artikel uit deze lijst verwerken we de complexe inhoud tot zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat iedereen de betekenis van deze doorbraak kan volgen.
Hieronder vindt u de meest recente artikelen uit het veld van experimentele hoogenergetische fysica, klaar om te ontdekken.
Dit artikel presenteert `da4ml`, een nieuw algoritme voor FPGA's dat door middel van *distributed arithmetic* de rekenkracht en latentie van neurale netwerken optimaliseert, waardoor ze efficiënter en sneller kunnen worden uitgevoerd met aanzienlijk minder hardwarebronnen.
Dit artikel presenteert DeepMET, een nieuw op diepe neurale netwerken gebaseerd algoritme dat de nauwkeurigheid van de schatting van ontbrekende transversale impuls () bij de CMS-experiment bij de LHC met 10-30% verbetert.
Dit artikel presenteert een methode waarbij een Boosted Decision Tree wordt gebruikt om simulaties van neutrino-interacties efficiënt te herwegen, zodat oude Monte Carlo-data gebruikt kunnen worden om de reconstructie en kinematica van een doelmodel nauwkeurig te benaderen.
Dit artikel presenteert een nieuwe end-to-end aanpak voor het reconstrueren van muon-trajecten bij de LHC, waarbij gebruik wordt gemaakt van differentieerbare programmering om natuurkundige principes direct in een machine learning-model te integreren voor een nauwkeuriger momentum en betere prestaties.
Dit artikel stelt een nieuwe methode voor om de dynamiek van quark-smaken in zowel de nucleonstructuur als het hadronisatieproces te onderzoeken door de elektrische lading van jets gelijktijdig te meten met globale evenementvormen (global event shapes) in Deep Inelastic Scattering.
Dit artikel presenteert de ontwikkeling van licht gedoteerde amorf-siliciumweerstanden met een extreem hoge radiopuriteit, die specifiek zijn ontworpen voor gebruik in de nEXO-neutrinoless double-beta decay experimenten.
jBOT is een nieuwe zelf-gedistilleerde pre-training methode voor jet-data van de LHC die semantische clustering in representatieruimtes teweegbrengt, wat leidt tot verbeterde prestaties bij taken zoals anomaliedetectie en classificatie.
Dit artikel onderzoekt de hoekstructuur van energie-energie-correlatoren (EEC's) in de nasleep van zwaarte-ion-botsingen en laat zien hoe deze observabelen verschillende dynamische regimes, variërend van collectieve hydrodynamische stroming tot de lichtstraal-operatorproductexpansie, kunnen onthullen.
Dit artikel presenteert de eerste meting van de voorwaartse-achterwaartse asymmetrie () en de vlakke term () in het verval met behulp van LHCb-data, waarbij de resultaten grotendeels in overeenstemming zijn met de voorspellingen van het Standaardmodel.
Dit artikel onderzoekt hoe door de zon gereflecteerde inelastische donkere materie (SRDM) een versnelde deeltjesstroom kan creëren die de detectiekansen voor MeV-schaal donkere materie in aardse experimenten aanzienlijk vergroot.