hep-ex

New Windows on Heavy Dark Matter: Mineral Melt Modelling and X-Ray Readout for Muscovite Mica

First Measurement of Correlated Charge Noise in Superconducting Qubits at an Underground Facility

Wasserstein normalized autoencoder for anomaly detection

Dit artikel introduceert de Wasserstein genormaliseerde autoencoder (WNAE), een nieuw ongesuperviseerd anomaliedetectiemodel dat de Wasserstein-afstand tussen de trainingsdata en een Boltzmann-distributie van reconstructiefouten minimaliseert om effectief semizichtbare jets bij de CERN LHC te identificeren, terwijl het de bij standaard autoencoders voorkomende fouten in de reconstructie van uitschieters overwint.

From Qubits to Couplings: A Hybrid Quantum Machine Learning Framework for LHC Physics

Dit artikel stelt een hybride Quantum Machine Learning-framework voor dat geparametriseerde kwantumcircuits integreert met klassieke neurale netwerken om de gevoeligheid van zoektochten naar dubbele Higgsbosonen in het $HH \to b\bar{b}\gamma\gamma$-kanaal bij de LHC aanzienlijk te verbeteren, waarbij het zowel de meest geavanceerde klassieke als puur kwantummodellen overtreft in het beperken van productie-doorsneden en koppelingsparameters.

Performance of an LYSO-Based Active Converter for a Conversion Spectrometer aiming for 52.8 MeV photon detection in Future $\mu^+ \to e^+ \gamma$ Search Experiments

Dit artikel rapporteert de succesvolle ontwikkeling en teststraalvalidatie van een prototype LYSO-gebaseerde actieve converter voor toekomstige $\mu^+ \to e^+ \gamma$-experimenten, waarbij een tijdsresolutie van 25 ps en een lichtopbrengst van $10^4$ foto-elektronen wordt aangetoond die de ontwerpvereisten voor het detecteren van 52,8 MeV fotonen aanzienlijk overtreffen.

Structural dissection of hadronic molecules: The $D^{(*)}\bar{K}^{(*)}$ family under QCD light-cone sum rules

Met behulp van QCD licht-conische somregels berekent deze studie de statische elektromagnetische eigenschappen van $D^{(*)}\bar{K}^{(*)}$ moleculaire tetraquark-kandidaten, waarbij wordt onthuld dat hun magnetische momenten worden gedomineerd door lichte quarks, terwijl hun bijna sferische ladingverdelingen en onderdrukte charme-bijdragen kwantitatieve benchmarks bieden voor het onderscheiden van moleculaire structuren van compacte multiquark-interpretaties.

New quantum information perspectives in the axion--photon and neutrino systems

Dit artikel past kwantuminformatietheorie toe op axion-foton en neutrino-systemen, waarbij wordt aangetoond hoe hun gekoppelde dynamica verstrengeling genereert, de resulterende kwantumcorrelaties en snelheidslimieten karakteriseert, en verbanden legt tussen axionfenomenologie, neutrino-oscillaties en fundamentele kwantumbronnen.

Characterizing the energy resolution of the MicroBooNE LArTPC at the MeV scale using monoenergetic features of $^{208}$Tl decays

Dit artikel presenteert de allereerste meting van de energie-resolutie in een vloeibaar argon tijdprojectiecamera (LArTPC) op de MeV-schaal, waarbij monoenergetische signalen van $^{208}$Tl-zeren in de MicroBooNE-detector worden gebruikt om een resolutie van ongeveer 7,52% te bepalen en simulatievoorspellingen te valideren.

Searching for Lepton Flavor Violating decays of the Higgs Boson into $\mu\tau$, $e\tau$, and $e\mu$ final states at FCC-ee

Dit artikel onderzoekt de geprojecteerde gevoeligheid van de FCC-ee bij $\sqrt{s}=240$ GeV met 5 ab$^{-1}$ luminositeit voor lepton-flavorsviolerende Higgs-zerfalle naar $\mu\tau$-, $e\tau$- en $e\mu$-eindtoestanden, waarbij 95% CL bovengrenzen op hun vertakkingsratio's worden vastgesteld en wordt aangetoond dat de FCC-ee-beperkingen de laagenergetische zoektochten voor de $e-\tau$- en $\mu-\tau$-kanalen overtreffen, terwijl ze minder strikt blijven voor het $e-\mu$-kanaal.

Model-Agnostic Signal Discovery with Machine Learning: Bridging the Gap Between Theory and Practice

Dit artikel bespreekt het conceptuele kader, de potentiële valkuilen en de validatiestrategieën van op AI gebaseerde model-agnostische zoektechnieken die ontworpen zijn om het ontdekkingspotentieel van complexe wetenschappelijke data te vergroten door brede exploratie boven specifieke theoretische hypothesen te prioriteren.