Gamma Neutron Radioactive Source Identification in Water Cherenkov Detectors
Deze studie demonstreert de haalbaarheid van het identificeren en onderscheiden tussen gamma- en neutronenbronnen in Water Cherenkov-detectoren door statistische drempelwaarde voor energie te integreren met een ensemble machine learning-model, waarbij een nauwkeurigheid van 0,816 wordt bereikt voor verbeterde stralingsidentificatie in toepassingen voor nucleaire beveiliging.