Bayesian Superiority in On/Off analysis
Dit artikel demonstreert via Monte Carlo-simulaties dat een Bayesiaans criterium dat gebruikmaakt van een Jeffreys-prior beter presteert dan de klassieke frequentistische Li-Ma-benadering bij On/Off-analyse door lagere Type I- en Type II-foutpercentages te bereiken en een grotere robuustheid te bieden tegen overgedispergeerde achtergrondverdelingen.