Multi-Modal Track Reconstruction using Graph Neural Networks at Belle II
Dit onderzoek presenteert een nieuw algoritme gebaseerd op multi-modale Graph Neural Networks dat de efficiëntie en zuiverheid van sporenreconstructie in de Belle II-detector aanzienlijk verbetert door gelijktijdig gegevens van zowel de driftkamer als de silicon vertex tracker te verwerken.