A machine-learning method for the estimation of the background from jets misidentified as hadronic tau lepton decays
Het artikel presenteert MUFFIN, een machine learning-methode die gebruikmaakt van boosted decision tree reweighting om achtergronden te schatten van jets die onterecht als hadronische tau-leptonen worden geïdentificeerd in CMS-data, wat de kinematische modellering aanzienlijk verbetert en de daarmee gepaard gaande systematische onzekerheden met wel 70% vermindert vergeleken met traditionele laagdimensionale parametrisatietechnieken.