Gaussian Process Eigenmodes for Statistical and Systematic Uncertainties in Template Fits
Dit artikel stelt voor om traditionele Barlow-Beeston-factoren per bin en interpolatiemodifiers te vervangen door een verenigde eigenmode-basis, afgeleid van posterieuren van log-Gaussische Cox-processen, om zowel statistische als systematische onzekerheden in LHC-templatefits efficiënt te modelleren, waardoor de dimensionaliteit wordt gereduceerd terwijl de oorspronkelijke variantie wordt behouden of begrensd.