⚛️ Category

hep-ex

2242 papers

Hep-Ex staat voor experimentele hoogenergetische fysica, een fascinerend vakgebied dat zich richt op het bestuderen van de kleinste bouwstenen van het universum door middel van enorme deeltjesversnellers. In deze categorie duiken we in onderzoek dat de fundamentele krachten en deeltjes onderzoekt die onze werkelijkheid vormen, vaak met behulp van gegevens uit de grootste experimenten ter wereld.

Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste voorpublicaties van arXiv binnen dit domein en maken ze toegankelijk voor een breder publiek. Voor elk nieuw artikel uit deze lijst verwerken we de complexe inhoud tot zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat iedereen de betekenis van deze doorbraak kan volgen.

Hieronder vindt u de meest recente artikelen uit het veld van experimentele hoogenergetische fysica, klaar om te ontdekken.

⚛️ phenomenology

Vector-boson-fusion timing references for four-dimensional displaced-vertex searches

Dit artikel toont aan dat het integreren van precisietijdsinformatie van een toekomstige HL-LHC-detectorlaag in zoekopdrachten naar Higgs-verval via vectorbosonfusie de gevoeligheid voor langlevende deeltjes aanzienlijk verbetert door verplaatste vertices om te zetten in vierdimensionale objecten, waardoor prompts zware-flavorgrondstromen worden onderdrukt en het bereik wordt uitgebreid naar regimes waar traditionele ruimtelijke zoekopdrachten acceptatie verliezen.

Renjie Wang2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

Observation of the Ξc0→pK−\Xi_c^0 \to pK^- decay and measurement of its decay asymmetry

Met behulp van LHCb-gegevens van $pp$-botsingen bij 13 TeV rapporteert dit artikel de eerste observatie van de Cabibbo-onderdrukte verval Ξc0→pK−\Xi_c^0 \to pK^-, waarbij de vertakkingsfractie wordt gemeten als (4,5±0,5±0,2±0,9)×10−5(4,5\pm0,5\pm0,2\pm0,9)\times10^{-5} en de verval-asymmetieparameter wordt bepaald als 0,32±0,15±0,010,32\pm0,15\pm0,01.

LHCb collaboration, R. Aaij, M. Abdelfatah, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. (…)2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

Comparing Classical and Quantum Machine Learning for Regression in High Energy Physics Collision Data

Deze studie vergelijkt systematisch klassieke en kwantummachinelearningarchitecturen voor regressie op gesimuleerde hoogenergetische deeltjesbotsingsdata, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel klassieke modellen zoals CNN's en LSTM's momenteel een marginaal betere prestatie bieden, kwantumtegenhangers een competitieve nauwkeurigheid bereiken met aanzienlijk minder trainbare parameters, wat een duidelijk voordeel in parameterefficiëntie voor nabije kwantumtoestellen benadrukt.

Tariq Mahmood, Zain ul Abidin, Itzel Luviano Soto, Alfredo Raya2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

Vertex reconstruction for a search for neutron-antineutron conversions with HIBEAM

Dit artikel evalueert en vergelijkt klassieke methoden met methoden gebaseerd op grafische neurale netwerken voor het reconstrueren van annihilatievertices in het HIBEAM-experiment, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel beide benaderingen een vergelijkbare nauwkeurigheid bereiken voor vertexcoördinaten, machine learning unieke voordelen biedt bij het extraheren van event-shape informatie voor downstream-analyse.

Alexander Burgman, Sze Chun Yiu, Yamna Shaikh, David Milstead, Eily Merjy, Lucas Åstrand, Kenneth Österberg, Fredrik Olj (…)2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

Search for scalar leptoquarks produced via muon-quark scattering in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

Gebruikmakend van 138 fb−1^{-1} aan proton-proton botsingsdata bij s\sqrt{s} = 13 TeV verzameld door de CMS-detector, presenteert deze studie de eerste zoektocht naar TeV-schaal scalaire leptoquarks geproduceerd via muon-quark verstrooiing, waarbij geen bewijs voor hun bestaan is gevonden en nieuwe uitsluitingslimieten zijn vastgesteld die de vorige dekking uitbreiden naar massa's tussen 1,5 en 3,6 TeV voor LQ(uμ\mu) en boven 1,8 TeV voor LQ(bμ\mu).

CMS Collaboration2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

A High- and Variable-Dimensional Measurement of the ZZ+jets Differential Cross Section with the ATLAS Experiment and Artificial Intelligence

Deze thesis presenteert de eerste volledige fase-ruimte, hoog-dimensionale meting van de Z+jets differentiële doorsnede bij de LHC met behulp van het ATLAS-experiment, waarbij wordt aangetoond hoe op kunstmatige intelligentie gebaseerde unfolding-technieken complexe datasets volledig kunnen exploiteren om fundamentele deeltjesinteracties te karakteriseren.

Kevin Greif2026-08-31
⚛️ nuclear experiments

N3^{\mathbf{3}}LL + O(αs2)\mathcal{O}(\alpha_s^2) predictions of lepton-jet azimuthal angular distribution in deep-inelastic scattering

Dit artikel presenteert next-to-next-to-next-to-leading logarithmic (N3^{3}LL) ressommatie gecombineerd met O(αs2)\mathcal{O}(\alpha_s^2) vaste-orde correcties om de azimuthale hoekverdelingen van lepton-jets in diepe-inelastische verstrooiing te voorspellen, wat een precisiekader biedt voor het onderzoeken van de driedimensionale structuur van de nucleon en het analyseren van gegevens van HERA en toekomstige elektron-ionencollider-experimenten.

Shen Fang, Mei-Sen Gao, Hai Tao Li, Ding Yu Shao2026-08-28
⚛️ high-energy experiments

Constraints on invisible B+→K+XB^{+}\to K^{+} X decays from the Belle II B+→K+ννˉB^{+} \to K^{+} ν\barν measurement

Dit artikel analyseert Belle II-data om aan te tonen dat een lichte onzichtbare resonantie met een massa van ongeveer 2,1 GeV een overtuigende verklaring biedt voor de geobserveerde excess in B+→K+ννˉB^+\to K^+\nu\bar{\nu}-vervallen, wat deze nieuwe-fysica-hypothese significant bevoordeelt boven het scenario met enkel het Standaardmodel.

Lorenz Gärtner, Nikolai Krug, Thomas Kuhr, Michael A. Schmidt, Slavomira Stefkova, Bruce Yabsley2026-08-28
⚛️ phenomenology

Classical and Hybrid Quantum Machine Learning for Trigger-Like Event Selection on CMS Open Data: An Eight-Qubit, PCA-Constrained Benchmark

Deze studie benchmarkt vier klassieke en vier hybride quantum machine learning-modellen op een acht-qubit, PCA-beperkte CMS open data trigger-taak, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel het klassieke kunstmatige neurale netwerk alle quantumtegenhangers overtreft in nauwkeurigheid en ROC-AUC, trainbare hybride quantum-embeddings (specifiek het quantum convolutioneel netwerk) concurrerende resultaten behalen, wat dient als een gecontroleerd referentiepunt in plaats van een demonstratie van quantumvoordeel.

Tariq Mahmood, Muhammad Awais Rafique, Talab Hussain, Juan Pablo Perez Aguilar, Alfredo Raya, Muhammad Ahsan2026-08-28