Graph theory inspired anomaly detection at the LHC
Dit artikel introduceert een model-agnostisch graph autoencoder-framework dat gebruikmaakt van ijle graafconstructies en subjectclustering om de prestaties van anomaliedetectie en interpreteerbaarheid in hoogdimensionale LHC-data te verbeteren.