Searching for Anomalies with Foundation Models
Dit artikel onderzoekt onverwachte afwijkingen in CMS-data die door het OmniLearned-fundamentale model werden geïdentificeerd, waarbij bleek dat de achtergrondschatting weliswaar in validatiegebieden goed werkt maar in het signaalgebied tekortschiet, wat leidt tot een uitnodiging voor verdere analyse van deze gebeurtenissen en methoden.