2298 papers
Hep-Ex staat voor experimentele hoogenergetische fysica, een fascinerend vakgebied dat zich richt op het bestuderen van de kleinste bouwstenen van het universum door middel van enorme deeltjesversnellers. In deze categorie duiken we in onderzoek dat de fundamentele krachten en deeltjes onderzoekt die onze werkelijkheid vormen, vaak met behulp van gegevens uit de grootste experimenten ter wereld.
Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste voorpublicaties van arXiv binnen dit domein en maken ze toegankelijk voor een breder publiek. Voor elk nieuw artikel uit deze lijst verwerken we de complexe inhoud tot zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat iedereen de betekenis van deze doorbraak kan volgen.
Hieronder vindt u de meest recente artikelen uit het veld van experimentele hoogenergetische fysica, klaar om te ontdekken.
Gebruikmakend van een 1,1 fb datamengsel van de LHCb Upgrade I-detector verzameld in oktober 2024, meet dit artikel de genormaliseerde vervalvoet en hoekcoëfficiënten van het proces, waarmee wordt aangetoond dat de respons van de geüpgradede detector voldoende begrepen is om parameters voor zeldzame en transities die gevoelig zijn voor fysica buiten het Standaardmodel betrouwbaar te extraheren.
Het artikel introduceert de Histogram AutoEncoder (HistoAE), een ongesuperviseerd deep learning-model met een aangepaste histogramgebaseerde loss die een fysiek interpreteerbare latente ruimte creëert voor silicium microstrip-detectoren, waarbij hoogprecisie lading- en positiebepalingen worden bereikt die vergelijkbaar zijn met conventionele methoden, terwijl snelle detector-simulaties mogelijk worden gemaakt.
Dit artikel stelt een op conformal prediction gebaseerde kalibratielaag voor die ongekalibreerde machine learning-anomaliescores transformeert naar statistisch rigoureuze, distributievrije lokale en globale p-waarden, waarmee effectief wordt gecorrigeerd voor foutieve modellering van de achtergrond en het look-elsewhere-effect om valse ontdekkingen in zoektochten naar nieuwe fysica te voorkomen.
Dit artikel presenteert nieuwe, geoptimaliseerde binning-schema's voor de Dalitz-plots van en vervallen, waarbij gebruik wordt gemaakt van een verbeterde figure of merit om een geschatte winst van 5% in de precisie van -metingen en een toename van 20% in de statistische gevoeligheid voor charm-mixing-observabelen te bereiken, terwijl rekening wordt gehouden met detectorresolutie en achtergrondeffecten.
Dit artikel beschrijft de methodologie en de resultaten van het beperken van onzekerheden in neutrinoflux en -interacties met behulp van de T2K ND280-nabijdetector om de systematische controle in oscillatiemetingen te verbeteren, terwijl het tevens de robuustheid van de aanpak valideert en de potentiële voordelen van de geüpgradede detector voor toekomstige precisie aantoont.
Dit artikel toont aan dat het combineren van de tienjarige data van NOvA met de verwachte precieze metingen van van het aanstaande JUNO-experiment de bepaling van de neutrino-massa-ordening met een significantie van binnen de komende vijf jaar zou kunnen mogelijk maken.
Dit artikel presenteert de eerste studie die aantoont dat de getagde neutrino-beamline van de voorgestelde nuSCOPE-faciliteit een nieuwe, hoogprecisie benadering biedt voor short-baseline oscillatieonderzoeken, waarbij de gevoeligheid voor steriele neutrino's over meerdere kanalen aanzienlijk wordt verbeterd terwijl de afhankelijkheid van fluxvoorspellingen substantieel wordt verminderd.
Dit artikel stelt de One Scalar Theory (1ST) voor, een voorspellend kader dat Higgs- en topkoppelingen linkt aan een enkele schaal , en demonstreert dat huidige ATLAS-data en toekomstige High-Luminosity LHC-runs dit model van de dynamische oorsprong van de elektrozwakke sector kunnen testen door te onderzoeken tot 4 TeV via multi-Higgs en multi-top resonantiezoektochten.
Gebruikmakend van 135 fb aan proton-proton botsingsdata bij TeV verzameld door de ATLAS-detector, presenteert dit artikel een zoektocht naar donkere fotonen via semi-zichtbare Higgs-boson vervalprocessen () in het gluon-gluon fusie kanaal, waarbij geen significante overschrijding ten opzichte van het Standaardmodel werd gevonden en een geobserveerde bovengrens op de vertakkingsratio van 1,4% werd vastgesteld (0,9% wanneer gecombineerd met Run 2 resultaten) bij een betrouwbaarheidsniveau van 95%.
Dit artikel vestigt machine-learned particle flow (MLPF) als een foundation model voor colliderfysica door aan te tonen dat de geleerde latente representaties dienen als een gedeelde, informatieverrijkte brug tussen laag-niveau detectorgegevens en diverse hoog-niveau analyse-taken, wat de prestaties en efficiëntie aanzienlijk verbetert in vergelijking met traditionele modulaire benaderingen.