Automatic Structural Search of Tensor Network States including Entanglement Renormalization
Deze studie presenteert een algoritme voor de automatische structurele zoektocht naar tensornetwerktoestanden, inclusief entanglement renormalization, die lokale structuren optimaliseert op basis van variationele energie om de nauwkeurigheid in het representeren van niet-uniforme verstrengelde toestanden te verbeteren, met name wanneer geïnitialiseerd met bestaande ontwerpmethoden zoals de strong disordered renormalization group.