Quantum-Inspired Tensor Network Autoencoders for Anomaly Detection: A MERA-Based Approach
Dit onderzoek toont aan dat een door MERA geïnspireerde autoencoder, die gebruikmaakt van een hiërarchische en lokale compressie-inductieve bias, effectiever is dan bestaande methoden voor het detecteren van anomalieën in collider-jet-data, met name bij sterke compressie.