Contextuality from Single-State Ontological Models: An Information-Theoretic No-Go Theorem

Dit artikel bewijst een informatietheoretisch onmogelijkheidstheorema dat aantoont dat klassieke ontologische modellen die beperkt zijn tot het hergebruiken van één enkele ontische toestandsruimte onvermijdelijk een contextuele informatiekost moeten incasseren, waardoor contextualiteit wordt geïdentificeerd als een fundamentele beperking van klassieke representaties die door kwantumtheorie wordt omzeild door deze aanname los te laten.

Song-Ju KimWed, 11 Ma⚛️ quant-ph

Unlocking High-Fidelity Analog Joint Source-Channel Coding on Standard Digital Transceivers

Deze paper introduceert D2AJSCC, een innovatief framework dat de implementatie van hoogwaardige analoge Joint Source-Channel Coding op standaard digitale transceivers mogelijk maakt door het gebruik van OFDM-subdragers voor golfvormsynthese en een differentieerbaar ProxyNet voor eind-tot-eind training, waardoor de theoretische voordelen van analoge JSCC zonder hardware-aanpassingen in de praktijk worden gebracht.

Shumin Yao, Hao Chen, Yaping Sun, Nan Ma, Xiaodong Xu, Qinglin Zhao, Shuguang CuiWed, 11 Ma🔢 math

Artificial Noise Versus Artificial Noise Elimination: Redefining Scaling Laws of Physical Layer Security

Dit artikel onderzoekt de schaalwetten van fysieke-laagbeveiliging in aanwezigheid van kunstmatige ruis en kunstmatige ruisonderdrukking, waarbij het de wederzijdse beperkingen tussen het aantal antennes analyseert en aangeeft onder welke voorwaarden kunstmatige ruis effectief blijft tegen geavanceerde tegenmaatregelen.

Hong Niu, Tuo Wu, Xia Lei, Wanbin Tang, Mérouane Debbah, H. Vincent Poor, Chau YuenWed, 11 Ma🔢 math

Joint Precoding and Phase-Shift Optimization for Beyond-Diagonal RIS-Aided ISAC System

Dit artikel presenteert een optimalisatiekader voor een ISAC-systeem met behulp van een niet-diagonale RIS, waarbij gezamenlijke precoding en faseverschuivingen worden geoptimaliseerd om de afweging tussen communicatie- en sensatieprestaties aanzienlijk te verbeteren ten opzichte van traditionele diagonale RIS-oplossingen.

Xuejun Cheng, Qian Zhang, Yuhui Jiao, Shiyao Guo, Xiaotong Xu, Guanghui Luo, Ju LiuWed, 11 Ma🔢 math

Tensor Train Decomposition-based Channel Estimation for MIMO-AFDM Systems with Fractional Delay and Doppler

Dit paper introduceert een efficiënt kanaalschattingsschema voor MIMO-AFDM-systemen met fractionele vertraging en Doppler, gebaseerd op Vandermonde-gestructureerde tensortrain-decompositie en een T-AF-pilotstructuur, dat zowel de nauwkeurigheid verbetert als de Ziv-Zakai-grens als een scherpere prestatiebound voor lage SNR-waarden introduceert.

Ruizhe Wang, Cunhua Pan, Hong Ren, Haisu Wu, Jiangzhou WangWed, 11 Ma🔢 math