Faster-than-Nyquist Signaling in the Finite Time-Bandwidth Product Regime

Dit artikel analyseert sneller-dan-Nyquist (FTN) signalering binnen een consistent raamwerk met een vaste tijd-bandbreedte-product, waarbij wordt aangetoond dat FTN in het regime van eindige bloklengtes aanzienlijke snelheidswinsten biedt en met een zorgvuldig ontworpen systeem en turbo-geëqualiseerde codering de theoretische limiet van prolate sferische golf functies benadert voor betrouwbare, latency-beperkte communicatie.

Yong Jin Daniel KimFri, 13 Ma🔢 math

Information-Theoretic Thresholds for Bipartite Latent-Space Graphs under Noisy Observations

Dit artikel bepaalt de scherpe informatie-theoretische drempels voor het detecteren van latente geometrie in bipartiete willekeurige meetkundige grafen met ruis, en toont aan dat het probleem aanzienlijk eenvoudiger is wanneer het masker bekend is, terwijl de auteurs via een nieuw Fourier-analytisch raamwerk computatie-statistische kloven uitsluiten.

Andreas Göbel, Marcus Pappik, Leon SchillerFri, 13 Ma📊 stat

Initialization and Rate-Quality Functions for Generative Network Layer Protocols

Dit artikel introduceert een methode- en data-onafhankelijk initialisatieprotocol voor het bepalen van de relatie tussen transmissiesnelheid en kwaliteit in generatieve AI-netwerken, waarbij drie varianten worden gepresenteerd die na slechts een beperkt aantal leertochten een efficiëntere compressie mogelijk maken dan traditionele methoden zoals JPEG.

Mathias Thorsager, Israel Leyva-Mayorga, Petar PopovskiFri, 13 Ma🔢 math

Fluid Reconfigurable Intelligent Surface Enabling Index Modulation

Dit paper stelt een nieuw indexmodulatiekader voor op basis van vloeibare reconfigureerbare intelligente oppervlakken (FRIS) dat gebruikmaakt van positie- en faseherconfiguratie om significante bitfoutverbeteringen te realiseren ten opzichte van conventionele RIS-schetsen, ondersteund door een efficiënte detectiemethode en nauwkeurige theoretische prestatieanalyse.

Peng Zhang, Jian Dang, Miaowen Wen, Ziyang Liu, Kai-Kit Wong, Chen Zhao, Huaifeng Shi, Zaichen ZhangFri, 13 Ma🔢 math

STAMP: Selective Task-Aware Mechanism for Text Privacy

Het paper introduceert STAMP, een nieuw raamwerk voor tekstprivacy dat een verbeterde afweging tussen privacy en bruikbaarheid bereikt door privacybudgetten selectief toe te wijzen aan tokens op basis van hun taakrelevantie en gevoeligheid, en gebruik te maken van een polair mechanisme dat alleen de richting van token-embeddings perturbeert om de semantische structuur te behouden.

Fengwei Tian, Payel Bhattacharjee, Heidi Hanson, Geoffrey D. Rubin, Joseph Y. Lo, Ravi TandonFri, 13 Ma🤖 cs.LG