227 papers
XConv is een geheugen-efficiënte, drop-in vervanging voor convolutielagen die de opslag van tussenactivaties drastisch reduceert door gebruik te maken van gecomprimeerde representaties en stochastische schattingen, zonder de architectuur te beperken of significante rekenkosten toe te voegen.
Deze paper introduceert een unificerend raamwerk dat kwantisatie en verduidelijking als additief ruis modelleert en een afgeleid denoising-dekwantisatietransform toepast om stabiele training van neurale netwerken op willekeurige precisie- en sparsiteitsniveaus mogelijk te maken, waardoor state-of-the-art resultaten worden behaald in ultra-lage precisie-regimes zoals A1W1.
Deze paper introduceert een nieuwe definitie van subgradienten voor Hadamard-ruimten, gebaseerd op Busemann-functies, waarmee stochastische en incrementele subgradiëntmethoden met gegarandeerde complexiteitsgrenzen kunnen worden toegepast op convex optimalisatieproblemen zoals het berekenen van medians in BHV-boomruimten.
Dit artikel weerlegt de conjectuur dat een door Buvoli geïntroduceerde expliciete tijdsintegratiemethode van hoge orde stabiel blijft bij oneindige nauwkeurigheid, en biedt in plaats daarvan een harmonische analyse, een criterium voor maximale nauwkeurigheid en een verenigde stabiliteitsanalyse voor uitbreidende partiële differentiaalvergelijkingen.
Dit paper sluit de kloof tussen theorie en praktijk voor geïntegreerde methoden zoals Gauss-Seidel en Kaczmarz door nieuwe asymptotische prestatiegrenzen af te leiden die het effect van relaxatie kwantificeren en een open probleem uit 2007 oplossen.
Dit artikel presenteert een schaalbare en parameter-robuste solver voor een cel-voor-cel poroelastisch model van hersencellen, dat de interacties tussen intracellulaire en extracellulaire ruimten beschrijft via een permeabel membraan en gebruikmaakt van een drie-veld formulering met efficiënte Algebraic Multigrid-preconditioners.
Dit artikel introduceert een residu-gedreven multischaal-methode binnen het GMsFEM-raamwerk voor het efficiënt en nauwkeurig simuleren van Darcy-stroming in geperforeerde domeinen, waarbij een druk-only-formulering en adaptieve online verrijking de rekenkosten aanzienlijk verlagen.
Dit onderzoek presenteert een nieuwe ruimtelijke discretisatie voor de compressibele Euler-vergelijkingen die entropiebehoud garandeert voor thermisch perfecte gassen, terwijl ook lineaire invarianten en kinetische energie behouden blijven.
Dit artikel presenteert en analyseert een integraalvergelijkingsmethode voor de verstrooiing van een niet-periodieke bron door twee aan elkaar geplakte semi-infinite periodieke structuren, waarbij complexe schaling wordt gebruikt om de trage verval van de Green-functie te overwinnen en een nauwkeurige, efficiënte oplossing te garanderen.
Dit artikel analyseert de sterke convergentie van semi-discrete en volledig gediskretiseerde eindige-elementbenaderingen voor een vierde-orde stochastische pseudo-parabolische vergelijking met additief ruis, waarbij numerieke experimenten de theoretische convergentiesnelheden bevestigen.
Dit artikel presenteert een snelle directe randelementenoplosser voor elastodynamische transmissieproblemen in twee dimensies, die gebaseerd is op een hybride Burton-Miller en PMCHWT-formulering en proxy-methoden, waardoor lineaire rekentijd wordt bereikt en de methode onafhankelijk is van de vorm van inclusions.
Dit paper introduceert twee nieuwe families van multirate tijdstap-adaptiviteitscontrollers en een set embeddings voor MERK-methoden, die samen met ingebouwde multirate infinitesimale (MRI) methoden efficiënte en flexibele simulaties van problemen met meerdere tijdschalen mogelijk maken.
Dit artikel bewijst dat de Fourier-diffractierelatie in raster-scan diffractietomografie met gefocuste bundels generiek leidt tot een uniek herstel van de verstrooiingspotentiaal in dimensies hoger dan twee, terwijl in twee dimensies slechts een specifiek deel van de Fourier-ruimte eenduidig reconstrueerbaar is.
Dit artikel breidt de theorie van diffractietomografie uit door gefocuste bundels te modelleren als Herglotz-golven, waardoor een nieuwe Fourier-diffractierelatie wordt afgeleid die kwantitatieve reconstructie mogelijk maakt voor scannende meetopstellingen zoals die in medische echografie worden gebruikt.
Deze studie introduceert een Physics-Informed Neural Network (PINN)-framework dat robuust biophysieke parameters en verborgen toestandsvariabelen kan reconstrueren uit gedeeltelijke en ruisbeïnvloede waarnemingen in multischaal neuronale systemen, waarbij het de beperkingen van traditionele numerieke methoden overwint.
Dit artikel presenteert een continu data-assimilatiekader op basis van eindige elementen voor een gekoppeld Navier-Stokes-Cahn-Hilliard-systeem met een getransporteerd hulpveld, dat de trajecten van het systeem succesvol herstelt uit grof ruimtelijke waarnemingen door middel van een nudging-methode.
Dit artikel presenteert een efficiënt voorspeller-corrector-algoritme met orthogonale spline-collocatie voor het simuleren van het FitzHugh-Nagumo-systeem, dat door het gebruik van variabele tijdstappen en linearisatie zowel numerieke oscillaties voorkomt als onvoorwaardelijke stabiliteit en hoge nauwkeurigheid garandeert.
Dit artikel introduceert een kwantumnumerisch schema voor anisotrope diffusie- en convectievergelijkingen dat, dankzij een nieuwe vector-normanalyse, een exponentiële reductie in het benodigde aantal tijdstappen biedt ten opzichte van eerdere operator-normbenaderingen.
Dit artikel presenteert een nieuwe -adaptieve algoritme voor de Poisson-vergelijking met een vast polynoomgraad , dat bewijst dat de foutcontractie en de convergentie naar een optimale algebraïsche snelheid -robust zijn onder een verifieerbaar criterium voor equilibrated-flux schatters.
Dit paper onderzoekt de toepassing van additieve overlappende Schwarz-domeindecompositie als preconditioner voor het oplossen van de grote lineaire systemen in de pose-graph-optimalisatie van SLAM, waarbij numerieke experimenten aantonen dat het aantal iteraties van de geconjugeerde gradiëntmethode onafhankelijk blijft van de probleemgrootte.