Scalable s-step Preconditioned Conjugate Gradient with Chebyshev Basis and Gauss-Seidel Gram Solve
Dit paper introduceert een schaalbaar s-stap PCG-algoritme dat een Chebyshev-gebaseerde Krylov-basis combineert met Forward Gauss-Seidel-iteraties voor het oplossen van Gram-systemen, waardoor synchronisatiekosten op moderne GPU's worden verminderd zonder de convergentie van klassieke CG te compromitteren.