A Trust-Region Interior-Point Stochastic Sequential Quadratic Programming Method

In dit artikel wordt een nieuw trust-region interior-point stochastisch sequentieel kwadratisch programmeringsalgoritme (TR-IP-SSQP) voorgesteld voor het oplossen van optimalisatieproblemen met een stochastische doelfunctie en deterministische niet-lineaire constraints, waarvan de globale convergentie naar stationaire punten wordt bewezen en de praktische prestaties worden getest op CUTEst-problemen en logistische regressie.

Yuchen Fang, Jihun Kim, Sen Na, James Demmel, Javad Lavaei2026-03-12🔢 math