📄 Category

medicine

4814 papers

📄 medicine

The Paradox of Medicalization in the Dominican Republic: High Rates of Cesarean Section, Ethnic Inequity and Maternal/Neonatal Mortality in a Context of Low Public Expenditure (2020–2024)

Deze studie onthult dat in de Dominicaanse Republiek hoge keizersnedecijfers samengaan met lage uitgaven aan de publieke gezondheidszorg en slechte moederlijke uitkomsten, terwijl Haïtiaanse vrouwen aanzienlijk minder toegang hebben tot deze interventies vergeleken met Dominicaanse vrouwen, wat wijst op een paradox van overmedicalisering gedreven door etnische ongelijkheid en structurele onderinvestering.

Elena Gonzalez-Rodriguez, Raul Castaneda-Vozmediano, Ruth Gil-Prieto2026-07-06
📄 medicine

Smoking status stratifies Th 1 /Th 2 phenotypes in pre-COPD high-risk individuals: quantile-specific blood biomarkers for primary care

Deze studie toont aan dat rookstatus onderscheidende Th1/Th2-immuunfenotypen stratificeert bij individuen met een hoog risico op pre-COPD, waarbij kwantiel-specifieke bloedbiomarkers worden onthuld die vroege immuundysregulatie detecteren die door conventionele methoden wordt gemist en als kosteneffectieve screeningsinstrumenten in de eerstelijnszorg zouden kunnen dienen.

Xiaohua Zhang, Juan Xie, Shuang Yang, Biying Wu, Jindong Shi, Xiaoying Hu2026-07-06
📄 medicine

Development and Clinical Validation of an Enhanced Deep Learning Model for Automated Segmentation and Implant Planning in Maxillary Edentulous Regions Using CBCT Images

Deze studie heeft een deep learning-framework ontwikkeld en klinisch gevalideerd, specifiek een Swin-UNETR-model, dat een nauwkeurige automatische segmentatie van edentule maxillaire regio's in CBCT-beelden bereikt, waardoor de tijd voor implantatieplanning aanzienlijk wordt verkort en de reproduceerbaarheid wordt verbeterd in vergelijking met conventionele workflows.

Mehdi Abrishami, Hasan Momeni, Mehdi Rahmani, Elham Sheykhi Some2026-07-06
📄 medicine

Enrolling and retaining a representative population in the NIH Researching COVID to Enhance Recovery (RECOVER)-Adult Cohort

Hoewel de NIH RECOVER-Adult cohort succesvol een grote en diverse populatie heeft ingeschreven via gerichte gemeenschaps outreach, bleek het behouden van sociodemografisch representatieve deelnemers, in het bijzonder die uit gemarginaliseerde en kwetsbare groepen, uitdagender dan de initiële inschrijving, wat de noodzaak voor innovatieve retentiestrategieën in post-pandemisch onderzoek onderstreept.

Jasmine Berry, Jennifer C. Gander, Jun Lu, Franchesca Amor A. Aguilar, Larissa Teunis, A. Blythe Ryerson, Sarah de Ramir (…)2026-07-06
📄 medicine

Heated Tobacco Products cause Pulmonary Injury and Inflammation: Rapid Elevation of Extracellular Vesicles Expressing ACE, C3, P4HB and CC16 in Healthy Young Individuals

Deze gerandomiseerde crossover-studie toont aan dat acute inhalatie van verhitte tabaksproducten door gezonde jonge individuen de circulatie van extracellulaire blaasjes die biomarkers tot expressie brengen geassocieerd met pulmonale schade, cellulaire stress en inflammatie snel verhoogt, wat suggereert dat deze producten de longgezondheid kunnen verslechteren en pro-trombotische cascades kunnen triggeren.

Georgy Melnikov, Gustaf Lyytinen, Anders Blomberg, Jenny Bosson, Linnea Hedman, Fariborz Mobarrez, Magnus Lundbäck, Luka (…)2026-07-06
📄 medicine

Prevalence of Significant Coronary Artery Disease in Patients with Severe Aortic Stenosis and the Diagnostic Value of the Coronary Calcium Score and Echocardiographic Parameters: A Cohort Study at a Referral Center in the Ecuadorian Andean Highlands

Deze retrospectieve cohortstudie onder 390 patiënten met ernstige aortastenose in de Ecuadoriaanse Andeshooglanden vond een prevalentie van 12,1% van significante coronaire hartziekte, waarbij de coronaire calciumscore werd geïdentificeerd als het meest effectieve niet-invasieve diagnostische hulpmiddel en het low-flow/low-gradient echocardiografische patroon als de sterkste fenotypische voorspeller, terwijl werd opgemerkt dat de lokale prevalentie lager is dan in Europese en Noord-Amerikaanse registers.

Jonathan David Melena Zapata, María Belén Mena Ayala, María Sol Calero Revelo, Gabriela Carolina Santamaría Naranjo, Lau (…)2026-07-06
📄 medicine

Developing and Validating a Tool to Assess Orthodontists' Awareness and Clinical Use of Maxillary Molar Distalization

Deze studie heeft een elektronische vragenlijst van 15 items ontwikkeld en gevalideerd om het bewustzijn en de klinische praktijken van orthodontisten met betrekking tot maxillaire molardistalisatie te beoordelen, waarbij werd vastgesteld dat de meeste beoefenaars de techniek primair gebruiken voor Class II-malocclusies met een voorkeur voor skeletal verankerde apparaten, terwijl zij de cruciale rol van driedimensionale beeldvorming benadrukken om botbeschadiging te voorkomen.

Mostafa Sofar, Mushriq Abid, Kerolos AlHakeem, David Bearn2026-07-06
📄 medicine

Prophylactic Post-Lung Transplant Bacteriophage Therapy against XDR Pseudomonas aeruginosa in Cystic Fibrosis: a case report

Deze casusbeschrijving beschrijft het eerste gebruik van gepersonaliseerde profylactische bacteriofaagtherapie om extreem resistente Pseudomonas aeruginosa bij een patiënt met cystic fibrosis na een longreplantatie succesvol te onderdrukken, hoewel de patiënt uiteindelijk overleed aan niet-gerelateerd multiorgaanfalen.

Jules Milesi, Sophie Alexandra Baron, Carole Eldin, Fanny Mathias, Florence Peyron, Katlyn Jumel, Alexandre Bleibtreu, G (…)2026-07-06
📄 medicine

Occupational exposure limit compliance may underestimate health risks in silica dust exposed workplaces

Dit onderzoek naar werkplekken in Chongqing, China, onthult dat het uitsluitend vertrouwen op de naleving van de grenswaarden voor beroepsmatige blootstelling de gezondheidsrisico's van silicaatstof aanzienlijk onderschat, aangezien bijna 40% van de conforme functies nog steeds als hoog of zeer hoog risico werd geclassificeerd door middel van semi-kwantitatieve beoordeling, wat suggereert dat het combineren van beide methoden essentieel is voor effectieve preventie van silicose.

Maojia Wang, Heng Diao, Junyi Wang, Yuhong Lei, Hong Yao2026-07-06
📄 medicine

Enhancing Explainability in AI Models for Blood Glucose Prediction in Diabetes Patients

Deze studie toont aan dat machine learning-modellen, in het bijzonder Support Vector Regression en boomgebaseerde ensembles, nauwkeurig de bloedglucosewaarden op korte termijn kunnen voorspellen voor zowel patiënten met diabetes type 1 als type 2, terwijl ze gebruikmaken van SHAP- en LIME-technieken om transparante, interpreteerbare inzichten te bieden die klinische besluitvorming ondersteunen.

Lam Nhi Nguyen, Kwong-Cheong Wong2026-07-06