Baseline clinical predictors of long-term survival in a large prostate cancer cohort: a comparative prognostic modelling study using Cox, random survival forest and Hybrid-Cox approaches
In een grote cohort van prostaatkanker met beperkte baseline-data vond de studie dat hoewel conventionele Cox-modellen een sterk en interpreteerbaar ijkpunt bieden, een Hybrid-Cox-benadering die machine learning incorporeert bescheiden maar consistente verbeteringen biedt in langetermijndiscriminatie en kalibratie, terwijl Random Survival Forests geen consistente winst opleverden ten opzichte van standaard regressie.