6440 papers
Deze mixed-methods studie met 27 eenzame ouderen identificeert zes cruciale implementatievereisten—gecentreerd rond vertrouwen, verifieerbare identiteit, menselijke ondersteuning (human-in-the-loop) en gebruiksvriendelijkheid met een lage belasting—om het effectieve ontwerp van digitale interventies tegen eenzaamheid, inclusief door LLM ondersteunde mHealth-oplossingen, te begeleiden.
Deze studie introduceert de AMESI CT-Score, een radiologische tool gebaseerd op specifieke CT-kenmerken die een matige nauwkeurigheid vertoont bij het voorspellen van irreversibele darmbeschadiging bij arteriële occlusieve acute mesenteriale ischemie om klinische triage te ondersteunen, waarbij wordt opgemerkt dat de afwezigheid van deze kenmerken necrose niet uitsluit.
Deze studie toont aan dat een uitsluitend op beelden gebaseerd kunstmatige intelligentiesysteem, gevalideerd in vier Chileense ziekenhuizen, nauwkeurig bevallingsdata voorspelt met een gemiddelde absolute fout van 6,9 dagen en conventionele dateringsmethoden aanzienlijk overtreft—met name voor zwangerschappen die laat in de zwangerschap worden gepresenteerd en waarbij betrouwbare gegevens over de vroege zwangerschapsduur ontbreken—door de noodzaak voor biometrische of demografische invoer te elimineren.
Via een co-design aanpak waarbij gemeenschapsleiderschap en culturele relevantie centraal stonden, werd een SMS-gezondheidsberichtprogramma succesvol geïmplementeerd en geëvalueerd in een zeer afgelegen Aboriginal-gemeenschap, wat een hoge acceptatie, technische haalbaarheid en bruikbaarheid voor gezondheidsbevordering aantoonde.