The AI-CDSS Evidence Gap: A Critical Analysis of Outcome Measurement, Human-AI Interaction, and Implementation Validation
Deze kritische narratieve review onthult dat de huidige bewijslast voor op AI gebaseerde klinische beslissingsondersteunende systemen onvoldoende is om betekenisvolle patiëntvoordelen aan te tonen, aangezien deze zwaar leunt op surrogaatdiagnostische metrieken, significante risico's van mens-AI-interactie zoals automatisering-bias over het hoofd ziet en een gebrek heeft aan prospectieve validatie in diverse real-world settings, met name in lage- en middeninkomenslanden.