Identifiability of metabolic resilience from sparse longitudinal metabolomics
Dit artikel toont aan dat hoewel schaarse longitudinale metabolomische data numeriek schatbare dynamische grootheden kunnen opleveren, dit vaak faalt om hun wetenschappelijke identificeerbaarheid te waarborgen, in het bijzonder voor globale stabiliteitstopologieën, waardoor een hiërarchie van identificeerbaarheid wordt vastgesteld die dichtere bemonsteringsontwerpen noodzakelijk maakt om te voorkomen dat schaarse observaties ten onrechte worden geïnterpreteerd als bewijs voor onderliggende metabole dynamiek.