Integration of Bioinformatics and Machine Learning to Characterize Fusobacterium nucleatum's Pathogenicity
Deze studie integreert bioinformatica en machine learning om potentiële pathogeniciteitseilanden in *Fusobacterium nucleatum* te identificeren en een mechanistisch hypothese te formuleren die ijzerafhankelijke virulentie koppelt aan kankerprogressie via oxidatieve stress en de Hippo-signaalweg.