162 papers
Deze sectie is gewijd aan de neurologie, het boeiende onderzoeksveld dat zich bezighoudt met het menselijk zenuwstelsel en de hersenen. Van de complexe communicatie tussen zenuwcellen tot de onderliggende oorzaken van aandoeningen zoals Alzheimer en epilepsie, hier ontdek je hoe wetenschappers proberen de mysterieuze werking van onze geest en motoriek te ontrafelen.
Op Gist.Science maken we deze voorlopige bevindingen direct toegankelijk. Ieder nieuw preprint op medRxiv in deze categorie wordt door ons verwerkt, zodat je niet alleen de complexe technische samenvatting kunt lezen, maar ook een duidelijke, begrijpelijke uitleg in gewone taal. Zo blijven we je up-to-date houden over de nieuwste inzichten zonder dat je een medische graad nodig hebt.
Hieronder vind je de recentste artikelen uit deze categorie, direct geselecteerd en samengevat van medRxiv.
Dit artikel presenteert en valideert een AI-gedreven pijplijn voor het segmenteren van witte stof-hypoattenuaties in CT-scans, waarbij een combinatie van handmatig geannoteerde en pseudo-gelabelde multi-centre data een betrouwbare en generaliseerbare oplossing biedt voor de beoordeling van vaatziekten wanneer MRI niet beschikbaar is.
Deze studie analyseert de overleving van individuen met pathogene PRNP-varianten in de Verenigde Staten en bevestigt dat de combinatie van autopsiegegevens en openbare overlijdensregisters een betrouwbare methode is om de sterfte te bepalen, waarbij de penetrantie van bepaalde varianten mogelijk iets later optreedt dan eerder retrospectief werd geschat.
Dit onderzoek integreert genomische en transcriptomische data om nieuwe medicijnen te identificeren die de langdurige functionele herstelkansen na een ischemische beroerte kunnen verbeteren, waarbij anandamide, progesteron en Z-guggulsteron als veelbelovende kandidaten naar voren komen.
De SAM-studie is een prospectief onderzoek dat de prevalentie van slaapapneu bij patiënten in geheugenpoliklinieken zal bepalen en de beste screeningsmethoden zal identificeren om de diagnose en behandeling van deze aandoening bij mensen met cognitieve klachten te verbeteren.
Deze studie toont aan dat het integreren van instantane frequentie en amplitude in EEG-microstaten een effectievere methode biedt om de specifieke hersenstoornissen bij Alzheimer-patiënten te karakteriseren dan traditionele amplitude-gebaseerde analyses.
In deze pilotstudie met negen Parkinson-patiënten bleek dat adaptieve DBS en conventionele DBS op populatieniveau vergelijkbaar effectief waren, hoewel patiëntspecifieke baseline-eigenschappen mogelijk van invloed zijn op de uitkomst voor specifieke symptomen.
Deze studie presenteert een nieuw platform voor een implanteerbaar apparaat dat via een smartphone-app in real-time met epilepsiepatiënten communiceert en via een AI-agent leert om de ziekte gezamenlijk te beheren, waarbij het biomarkers analyseert, opmerkingen verzamelt en zich automatisch aanpast zonder ingrijpen van specialisten.
Deze studie introduceert MELD-PostOp, een open-source deep learning-tool die resectieholten op postoperatieve MRI-beelden bij epilepsiepatiënten binnen 17 seconden met hoge nauwkeurigheid automatisch segmenteert en hiermee aanzienlijk sneller en preciezer presteert dan bestaande methoden.
Deze studie analyseert de klinische presentatie van 32 patiënten met een IRF2BPL-gerelateerde neurodevelopmentale stoornis en concludeert dat missense-mutaties waarschijnlijk leiden tot een mildere ziekteverloop dan truncerende varianten.
Deze studie toont aan dat een hiërarchisch Bayesiaans model (MS-HBM) dat is getraind op patiënten met medicatie-resistente epilepsie, met succes individuele rusttoestand-netwerken kan identificeren die nauwkeurig de taal-dominantie voorspellen, wat belangrijke implicaties heeft voor de pre-operatieve functionele mapping.