Deep Learning for Automated Meningioma Segmentation: Toward Clinical Integration and Workflow Efficiency
Deze studie toont aan dat een volledig geautomatiseerd 3D deep learning-model hoge nauwkeurigheid en generaliseerbaarheid bereikt bij het segmenteren van meningiomen op multiparametrische MRI, waarbij het referentieannotaties in klinische plausibiliteit overtreft en tegelijkertijd snelle integratie in de werkstroom mogelijk maakt.