228 papers
Deze sectie is gewijd aan de neurologie, het boeiende onderzoeksveld dat zich bezighoudt met het menselijk zenuwstelsel en de hersenen. Van de complexe communicatie tussen zenuwcellen tot de onderliggende oorzaken van aandoeningen zoals Alzheimer en epilepsie, hier ontdek je hoe wetenschappers proberen de mysterieuze werking van onze geest en motoriek te ontrafelen.
Op Gist.Science maken we deze voorlopige bevindingen direct toegankelijk. Ieder nieuw preprint op medRxiv in deze categorie wordt door ons verwerkt, zodat je niet alleen de complexe technische samenvatting kunt lezen, maar ook een duidelijke, begrijpelijke uitleg in gewone taal. Zo blijven we je up-to-date houden over de nieuwste inzichten zonder dat je een medische graad nodig hebt.
Hieronder vind je de recentste artikelen uit deze categorie, direct geselecteerd en samengevat van medRxiv.
Deze studie maakt gebruik van door autopsie bevestigde cohorten met Lewy-bodyziekte om aan te tonen dat, hoewel de belangrijkste genetische susceptibiliteitsloci gedeeld worden met klinisch gediagnosticeerde gevallen, het APOE4-variant uniek zowel de ziekterisico als de neocorticale omvang van de Lewy-pathologie beïnvloedt, onafhankelijk van Alzheimer-co-pathologie.
Deze studie introduceert de Route Concordance Index (RCI), een op diffusie-MRI gebaseerde grafentheoretische biomarker van periventriculaire witte stof-routing die de progressie van de ziekte van Alzheimer effectief volgt van het preklinische stadium tot klinische conversie, waarbij zij een voorspellende nauwkeurigheid biedt die vergelijkbaar is met gevestigde structurele markers, terwijl zij tevens een schonere, monotone afname over het ziekteverloop biedt.
Deze studie toont aan dat de schijnbare verschillen tussen cohorten in de voorspelling van tau-positiviteit tussen ADNI en OASIS3 grotendeels artefacten zijn van variabele beschikbaarheid en de samenstelling van ziektestadia, in plaats van echte biologische divergentie, wat het cruciale belang benadrukt van strikte kenmerkharmonisatie en stadiumbewuste modellering in Alzheimer-biomarkeronderzoek.
Deze studie identificeert reproduceerbare proteomische handtekeningen in het cerebrospinale vocht over vroege stadia van neuronale α-synucleïneziekte, waarbij onderscheidende synaptische en neurosecretorische eiwitpatronen worden onthuld die de ziekteprogressie differentiëren en fenoconversie voorspellen, waardoor potentiële biomarkers worden geboden om de cohortverrijking voor preventieve Parkinson-onderzoeken te optimaliseren.
Deze retrospectieve studie van 35 patiënten karakteriseert pseudo-orthostatische tremor als een conditie die voornamelijk geassocieerd is met essentiële tremor of functionele neurologische stoornissen, waarbij onderscheidende oppervlakte-elektromyografiekenmerken worden belicht die organische en functionele subtypen differentiëren en de behandeluitkomsten informeren.
In de HUNT-studie kwam plasma pTau217 naar voren als een sterke voorspeller van het 11-jarig dementierisico, waarbij acht modificeerbare risicoscores statistisch significante maar marginale verbeteringen in discriminatie en complementaire waarde voor risicostratificatie boden, terwijl NfL geen aanvullend voorspellend voordeel bood.
Deze prospectieve ecological momentary assessment-studie bij 143 volwassenen met migraine laat zien dat dagelijkse cognitieve symptomen (hersenmist en vergeetachtigheid) en stemmingsstoornissen, in plaats van demografische factoren, de primaire onafhankelijke voorspellers zijn van hoofdpijngerelateerde interferentie met activiteiten en concentratie.
Deze studie valideert prospectief een met conformal prediction uitgerust random forest-model dat de Lorscheider-criteria overtreft bij het classificeren van secundair progressieve multiple sclerose met gekalibreerde onzekerheid, waarbij een hoge sensitiviteit wordt aangetoond en het potentieel voor klinische besluitvormingsondersteuning wordt onderbouwd.
Deze studie toont aan dat een ongecontroleerde, thuisgestuurde screeningsset bestaande uit een vragenlijst met 11 items en een geurtest met 8 geuren effectief volwassenen met de ziekte van Parkinson identificeert met een hoge sensitiviteit (0,98) en specificiteit (0,83), waarbij deze een complexere originele versie overtreft.
Deze studie toont aan dat een longitudinaal XGBoost-model dat gebruikmaakt van niet-beeldvormende klinische kenmerken van meer dan 15.000 individuen, de progressie van de ziekte van Alzheimer accuraat kan voorspellen vanuit cognitief normale of milde cognitieve stoornissen, waarbij toekomstige achteruitgang maanden voor de klinische diagnose succesvol wordt geïdentificeerd met een hoge sensitiviteit en beheersbare foutalarmpercentages.