Machine-Learning-Based spike marking in signal and source space EEG from a patient with focal epilepsy
Dit onderzoek toont aan dat kunstmatige neurale netwerken, getraind op EEG-gegevens in zowel signaal- als bronruimte met name na kenmerkextractie, interictale epileptiforme ontladingen met hoge nauwkeurigheid kunnen detecteren en presteren binnen het bereik van de onderlinge overeenstemming tussen experts, wat hun potentieel ondersteunt als hulpmiddel in de klinische workflow.