Locally balanced inhibition allows for robust learning of input-output associations in feedforward networks with Hebbian plasticity
Het onderzoek toont aan dat lokaal gebalanceerde remming de beperkingen van Hebbiaanse plasticiteit in voeding-netwerken oplost door overmatige correlaties tussen input en output te voorkomen, waardoor robuust en flexibel leren van input-output associaties mogelijk blijft.