Exploring sex-related Biases in Deep Learning Models for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces
Hoewel diepe leermodellen voor motorische imaginatie-BCI's aanvankelijk schijnbare prestatieverschillen tussen geslachten vertonen, blijkt uit deze studie dat deze verschillen voornamelijk worden veroorzaakt door de inherentere discriminatiekracht van de EEG-signalen en niet door de modellen zelf, die juist de prestaties van alle gebruikers, inclusief die met minder duidelijke patronen, verbeteren.