Learning to select computations in recurrent neural circuits
Dit artikel presenteert een recurrente neurale netwerkmodel dat, door rational meta-reasoning te combineren met meta-learning, leert om berekeningen te selecteren en zo de flexibiliteit en efficiëntie van biologische cognitie en neurale dynamiek in zowel eenvoudige keuzetaken als meervoudige planningsproblemen verklaart.