1147 papers
De hersenen zijn misschien wel het meest complexe orgaan in het menselijk lichaam en het begrijpen van hun werking blijft een eindeloos avontuur. In deze categorie duiken we in de neurowetenschappen, waar onderzoekers zich richten op hoe neuronen communiceren, hoe onze gedachten en herinneringen ontstaan, en wat er gebeurt bij neurologische aandoeningen. Het is een dynamisch veld dat elke dag nieuwe inzichten biedt over wat ons menselijk maakt.
Op Gist.Science halen we de nieuwste inzichten direct van bioRxiv, de openbare preprintserver waar wetenschappers hun onbeoordeelde studies eerst publiceren. Wij verwerken elk nieuw preprint in deze categorie zorgvuldig, zodat u direct toegang heeft tot zowel een heldere, begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische analyse. Zo blijft u op de hoogte van de laatste doorbraken zonder de complexiteit van de originele teksten te hoeven doorworstelen.
Hieronder vindt u de meest recente papers binnen het veld van de neurowetenschap, direct samengevat voor u.
Deze paper introduceert een hiërarchisch Latent Gaussian Process-model dat de Simplified Reference Tissue Model voor dynamische PET-data uitbreidt door de effluxparameter als een gladde, tijdsvariabele functie te modelleren, waardoor robuuste populatie-inferentie over neurotransmitterdynamiek mogelijk wordt zonder restrictieve parametrische aannames.
Het verhogen van de MCU-expressie in de hippocampus verbetert de calciumopname en de respiratoire efficiëntie van mitochondriën, waardoor ze beter kunnen inspelen op een toegenomen bio-energetische vraag.
Twee gepre-registreerde experimenten tonen aan dat precisi-gewogen perceptuele besluitvorming voornamelijk plaatsvindt in de late fasen van het besluitvormingsproces, waarbij prior verwachtingen de neurale representatie van zintuiglijke informatie pas tijdens de responsplanning beïnvloeden, wat de theorieën van vroege predictieve verwerking uitdaagt.
Dit artikel beschrijft een open-source, low-cost platform dat gespecialiseerde neurale netwerken op micro-elektrode arrays combineert met gesloten-lus versterkt leren om efficiënt spatiotemporele stimulatiepatronen te optimaliseren die specifieke doelactiviteiten in het netwerk opwekken.
Deze studie toont aan dat de ruimtelijke variatie in de koppeling tussen rust-EEG alfa- en BOLD-signalen significant wordt verklaard door de expressie van specifieke genen die gerelateerd zijn aan VIP-interneuronen, excitatoire laag-5-neuronen en de NMDA-receptor GRIN2C.
Deze studie toont aan dat pupilverkleining bij mensen, onafhankelijk van visuele prikkels, activiteit veroorzaakt in zowel het netvlies als de visuele cortex, wat nieuwe vragen oproept over hoe het visuele systeem helderheidsconstantheid handhaaft.
Dit artikel presenteert een recurrente neurale netwerkmodel dat, door rational meta-reasoning te combineren met meta-learning, leert om berekeningen te selecteren en zo de flexibiliteit en efficiëntie van biologische cognitie en neurale dynamiek in zowel eenvoudige keuzetaken als meervoudige planningsproblemen verklaart.
Dit onderzoek toont aan dat de grootte van de rotatie tijdens visuele motorische adaptatie bepaalt of deelnemers een stapsgewijze, geleidelijke of explorerende strategie ontwikkelen, waardoor het idee van een homogene expliciete aanpassingsprocess wordt weerlegd.
Dit onderzoek toont aan dat cerebrospinaal-vloeistof-contactneuronen in het ruggenmerg diverse chemoreceptoren voor glutamaat, somatostatine en LDL tot expressie brengen, wat wijst op meerdere chemosensorische paden voor langeafstandscommunicatie tussen neuronen en glia via de hersenvocht.
Dit onderzoek toont aan dat consolidatie motorische geheugens niet alleen stabiliseert, maar ze actief herschikt van een aanvankelijk geïntegreerde representatie naar onafhankelijke, contextafhankelijke impliciete en expliciete componenten.