Predictive pursuit emerges in high-dimensional recurrent neural networks
Deze studie toont aan dat voorspellende achtervolging in hoogdimensionale recurrente neurale netwerken ontstaat door de ontwikkeling van interne doelpredicties en egocentrische representaties, waarbij een voldoende netwerkrang vereist is om allocentrische codering te ondersteunen en dat dit overeenkomt met waargenomen knaagdiergedrag.