Low rank adaptation of chemical foundation models generate effective odorant representations
Deze studie toont aan dat het fijnafstemmen van chemische foundation-modellen via een nieuwe LoRA-gebaseerde architectuur (LORAX) effectievere geurrepresentaties oplevert dan handmatige kenmerken of ongefineerde modellen, waardoor de voorspelling van geur-receptorbinding en de overeenstemming met neurale representaties aanzienlijk verbeteren.