2385 papers
De hersenen zijn misschien wel het meest complexe orgaan in het menselijk lichaam en het begrijpen van hun werking blijft een eindeloos avontuur. In deze categorie duiken we in de neurowetenschappen, waar onderzoekers zich richten op hoe neuronen communiceren, hoe onze gedachten en herinneringen ontstaan, en wat er gebeurt bij neurologische aandoeningen. Het is een dynamisch veld dat elke dag nieuwe inzichten biedt over wat ons menselijk maakt.
Op Gist.Science halen we de nieuwste inzichten direct van bioRxiv, de openbare preprintserver waar wetenschappers hun onbeoordeelde studies eerst publiceren. Wij verwerken elk nieuw preprint in deze categorie zorgvuldig, zodat u direct toegang heeft tot zowel een heldere, begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische analyse. Zo blijft u op de hoogte van de laatste doorbraken zonder de complexiteit van de originele teksten te hoeven doorworstelen.
Hieronder vindt u de meest recente papers binnen het veld van de neurowetenschap, direct samengevat voor u.
Dit onderzoek toont met behulp van MEG aan dat het competitieve queuing-principe, waarbij de representatiekracht van toekomstige elementen afhangt van hun volgorde, een domein-generaal neuraal mechanisme is dat zowel bij het voorbereiden van bewegingssequenties als bij het anticiperen op geluidsseries voorkomt.
Dit onderzoek identificeert het parateniale thalamuskern (PT) als een distincte structuur binnen de dorsale anterior midline thalamus die via een wederzijdse verbinding met de infralimbische prefrontale cortex fungeert als een knooppunt voor het uitzenden van signalen naar subcorticale gebieden.
Dit onderzoek toont aan dat vrouwelijke ratten een verhoogde gevoeligheid vertonen voor endocannabinoïde-regulatie van cocaïne-geïnduceerde dopamine in de nucleus accumbens in vergelijking met mannelijke ratten, wat het belang van geslacht als biologische variabele onderstreept.
Dit onderzoek toont aan dat tijdens het kijken naar natuurlijke scènes de menselijke visuele cortex een hiërarchie van voorspelling implementeert die afhankelijk is van het gezichtsveld, waarbij centrale visie gespecialiseerd is in laag- en hoog-niveau voorspelling per hersengebied, terwijl perifere visie zelfs in V1 gevoelig is voor hoog-niveau voorspelling.
Dit onderzoek toont aan dat bij vrouwelijke muizen de glutamaatneuronen in het posterieure deel van de insulaire cortex specifiek betrokken zijn bij het volgehouden alcoholgebruik ondanks aversie, terwijl het anterieure deel een geslachtsongebonden rol speelt bij de consumptie van bittere oplossingen.
Dit onderzoek toont aan dat herhaalde blootstelling aan laag-intensieve gefocuste ultrasound in combinatie met microbellen bij TgF344-AD-ratten tijdelijke microgliale veranderingen induceert en de amyloïde-belasting beïnvloedt, waarbij de effecten afhankelijk zijn van het ziektestadium en het aantal behandelingen.
Hoewel personen met alcoholafhankelijkheid na langdurige onthouding een normaal gedragsprestatie en leermechanismen vertonen in een probabilistisch reversietaken, tonen ze toch specifieke EEG-afwijkingen, zoals een verhoogde feedback-gerelateerde negativiteit en veranderingen in de Feedback-P3, die als veelbelovende biomarkers voor herstel en doelgerichte behandeling kunnen dienen.
Deze studie toont aan dat het silenceren van TTLL1 in door menselijke iPSC's afgeleide corticale neuronen de door amyloïde-beta geïnduceerde TAU-pathologie en microtubulus-instabiliteit effectief tegengaat zonder de neurale functie te schaden, wat TTLL1 een veelbelovende therapeutische doelwit maakt voor de ziekte van Alzheimer.
Dit onderzoek toont aan dat functionele connectomen, met name tijdens taakgerelateerde toestanden zoals het kijken naar films, cognitieve prestaties beter voorspellen dan rusttoestanden, en dat een negatieve hersen-cognitie-kloof geassocieerd is met een lager dopamine-niveau, minder fysieke activiteit en een hoger cardiovasculair risico.
Dit artikel introduceert openretina, een modulaire Python-pakket dat een gestandaardiseerd, open en samenwerkend ecosysteem biedt voor het modelleren, evalueren en analyseren van retinale computatie over verschillende datasets en soorten heen, om de fragmentatie in het veld aan te pakken en reproduceerbare voortgang te bevorderen.