Neural sampling from cognitive maps enables goal-directed imagination and planning
Dit paper introduceert een energie-efficiënt neuronaal model dat cognitieve kaarten, stochastisch rekenen en compositional codering combineert om doelgericht plannen en het oplossen van nieuwe problemen mogelijk te maken zonder zware deep learning-modellen, waardoor het geschikt is voor implementatie op energiezuinige neuromorfe hardware.