Bayesian Model Selection and Uncertainty Propagation for Beam Energy Scan Heavy-Ion Collisions
In dit artikel wordt de Bayesiaanse modelselectie toegepast om de parameters van een hybride raamwerk voor zware-ionenbotsingen te optimaliseren, de invloed van experimentele metingen op de posterior-verdeling te onderzoeken en systematische onzekerheden in voorspellingen voor de Beam Energy Scan-programma te kwantificeren.